[发明专利]一种基于对数谱信噪比加权的鲁棒特征提取方法有效
| 申请号： | 201610808691.7 | 申请日： | 2016-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN106373559B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 吕勇 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/20;G10L19/02;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于对数谱信噪比加权的鲁棒特征提取方法，首先，对输入语音进行声学预处理、短时谱估计和Mel滤波，得到每一帧的短时Mel子带谱；再利用改进的对数函数对Mel子带谱进行非线性变换，得到对数谱，同时从Mel子带谱中估计输入语音的对数谱域信噪比；然后，利用估得的对数谱域后验信噪比对输入语音的对数谱进行加权，得到加权对数谱；最后，对加权对数谱进行离散余弦变换并作时域差分，得到输入语音的特征参数。本发明提高了噪声环境中提取的特征参数的环境鲁棒性，减小加性噪声对语音识别系统的影响，具有计算量较小、易于实时实现的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对数 谱信噪 加权 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于对数谱信噪比加权的鲁棒特征提取方法，其特征在于：首先，对输入语音进行声学预处理、短时谱估计和Mel滤波，得到每一帧的短时Mel子带谱；再利用改进的对数函数对Mel子带谱进行非线性变换，得到对数谱，同时从Mel子带谱中估计输入语音的对数谱域信噪比；然后，利用估得的对数谱域后验信噪比对输入语音的对数谱进行加权，得到加权对数谱；最后，对加权对数谱进行离散余弦变换(DCT:Discrete Cosine Transform)并作时域差分，得到输入语音的特征参数；具体步骤如下：/n(1)在声学预处理阶段对输入语音进行加窗、分帧，将输入语音分解为若干帧信号；/n(2)对每一帧训练语音进行FFT运算，得到每帧信号的幅度谱；/n(3)采用传统MFCC中的Mel滤波器组对每帧信号的幅度谱进行滤波，得到每帧信号的Mel子带谱；/n(4)用改进的对数函数
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