[发明专利]一种通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法在审
申请号: | 201610808667.3 | 申请日: | 2016-09-07 |
公开(公告)号: | CN106373006A | 公开(公告)日: | 2017-02-01 |
发明(设计)人: | 唐军;张林 | 申请(专利权)人: | 派生科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人: | 李官 |
地址: | 523000 广东省东莞市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及金融风险控制技术领域,具体涉及一种通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法,包括以下步骤反欺诈在用户贷款之前通过反欺诈模型识别风险用户;综合授信在用户注册之后通过授信模型提供给用户授信额度;贷中预警在用户贷款之后通过预警模型监控用户的状态;集合了所有主流的黑名单,能够支持百万级用户的快速智能授信,降低了网贷平台工作人员的劳动强度,提高了对用户审核的准确性,不会出现错审或漏审的问题;能够对用户贷款中状态进行有效监控,降低借贷平台的运营风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 通过 数据 建模 评判 用户 信用 还款 意愿 方法 | ||
【主权项】:
一种通过大数据建模来评判用户信用及还款意愿的方法,其特征在于:包括以下步骤:反欺诈:在用户贷款之前通过反欺诈模型识别风险用户;综台授信:在用户注册之后通过授信模型提供给用户授信额度;贷中预警:在用户贷款之后通过预警模型监控用户的状态。
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