[发明专利]旅游目的地中的数据语义关联分析方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610806298.4 申请日: 2016-09-07
公开(公告)号: CN106407181B 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 杜亭;田广礼;张西;陈云武;谭丽娟 申请(专利权)人: 武汉众犇慧通科技有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 代理人: 黄君军
地址: 430000 湖北省武汉市武昌区*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法,包括:S1、对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析;并对分析结果按照形容词、名词进行数据归类;S2、建立批数据入库统计表,数据统计表记录基本处理算法是对每一句评论,建立热词分析;并对一批热词,进行去重、归并以及计数;在计数完毕后,根据时间段内的某个词汇出现的频率做降序排列,以获得热词的分类排序,分类分为名词、形容词;得到最热形容词列表以及最热名词列表;获取用户的点击信息,在为形容词时跳转到步骤S3,在为名词时跳转到步骤S4,在为与名词相关的形容词时,跳转到步骤S5,在为与形容词相关的名词时,跳转到步骤S6;并进行相应的显示。
搜索关键词: 旅游 目的地 中的 数据 语义 关联 分析 方法 系统
【主权项】:
1.一种旅游目的地中的数据语义关联分析方法,其特征在于,其包括如下步骤:S1、对采集的用户评论内容的数据进行基于句子的词法分析;并对分析结果按照形容词、名词进行数据归类;S2、建立批数据入库统计表,数据统计表记录基本处理算法是对每一句评论,建立热词分析;并对一批热词,进行去重、归并以及计数;在计数完毕后,根据时间段内的某个词汇出现的频率做降序排列,以获得热词的分类排序,分类分为名词、形容词;得到最热形容词列表以及最热名词列表;获取用户的点击信息,在为形容词时跳转到步骤S3,在为名词时跳转到步骤S4,在为与名词相关的形容词时,跳转到步骤S5,在为与形容词相关的名词时,跳转到步骤S6;S3、根据最热形容词列表,进行算法处理,获得并显示与该形容词相关联的名词;S4、根据最热名词列表,进行算法处理,获得并显示与该名词相关联的形容词;S5、查找该名词相关的评论内容,并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解,将该名词前面的最接近的形容词放入关联形容词暂存表中,根据关联形容词暂存表获得并显示与该名词关联的形容词的结果;S6、查找该形容词相关的评论内容,并重复对每个评论内容内的所有词汇进行词性和顺序分解,将该形容词前面的最接近的名词放入关联名词暂存表中,根据关联名词暂存表获得并显示与该形容词关联的名词的结果。
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