[发明专利]一种异构网络中多维个性化推荐方法

摘要

本发明涉及一种异构网络中多维个性化推荐方法，包括(1)获取信息；(2)构建用户与项目间相似度矩阵(3)构建半结构化异构信息网络，基于半结构化异构信息网络，计算不同元路径下用户与项目之间和用户与用户之间的相关程度，给每条元路径得到的相关度分配不同的权重，融合为半结构化异构信息网络中用户与其他类型实体间的相似度矩阵；(4)分配不同的权重，将用户与项目和用户与用户间的相关程度，与用户对项目的偏好信息融合，得到最终的相似度矩阵；(5)将最终的相似度矩阵中相似度较大的若干项目推荐给用户。本发明加入了用户从属信息和项目从属信息，考虑了用户与项目之间丰富语义信息，提高了推荐准确率和覆盖率。

主权项

一种异构网络中多维个性化推荐方法，其特征在于，具体步骤包括：(1)获取信息：获取用户自身信息及用户间社会关系信息，项目自身信息及项目间互动关系信息和用户对项目的反馈信息，所述项目是指除用户类型之外的其它类型；(2)构建用户与项目间相似度矩阵：所述用户与项目间相似度矩阵表示用户对项目喜爱与否的直接反映，用户对项目的偏好程度；(3)构建半结构化异构信息网络，基于半结构化异构信息网络，计算不同元路径下每一个用户与每一个项目之间和任意用户之间的相似度，得到在该元路径下用户与用户之间和用户与项目之间的相似度矩阵；用户与项目之间的相似度矩阵中行与行之间的相似度表征用户之间的相似性，用户与项目之间的相似度矩阵中列与列之间的相似度表征项目之间的相似性；对每一条元路径下所生成的用户与项目之间的相似度矩阵都能得到一种用户之间的相似性以及项目之间的相似性，根据领域知识对不同的相似性分配不同的权重，融合为半结构化异构信息网络中用户与项目间的相似度矩阵，矩阵中的值表示了每个用户与每个项目之间的相似性大小；(4)分配不同的权重，将半结构化异构信息网络中用户与用户之间相似度矩阵、用户与项目之间相似度矩阵，与用户对项目的反馈信息融合，得到最终的相似度矩阵；(5)将最终的相似度矩阵中相似度较大的若干项目推荐给用户。