[发明专利]训练神经网络辅助模型的方法和装置及语音识别方法和装置在审
| 申请号： | 201610798027.9 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107785016A | 公开（公告）日： | 2018-03-09 |
| 发明（设计）人： | 丁沛;雍坤;贺勇;朱会峰;郝杰 | 申请（专利权）人： | 株式会社东芝 |
| 主分类号： | G10L15/16 | 分类号： | G10L15/16;G10L17/04;G10L17/18 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所11247 | 代理人： | 刘瑞东,段承恩 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供训练神经网络辅助模型的方法、训练神经网络辅助模型的装置、语言识别方法以及语音识别装置。根据一个实施方式提供了训练神经网络辅助模型的装置，上述神经网络辅助模型用于计算神经网络语言模型的归一化因子，上述装置包括计算单元，其利用上述神经网络语言模型和训练语料，计算至少一层隐藏层的向量和归一化因子；和训练单元，其利用上述至少一层隐藏层的向量和归一化因子分别作为输入和输出，训练上述神经网络辅助模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 神经网络 辅助 模型 方法 装置 语音 识别 | ||
【主权项】：
一种训练神经网络辅助模型的装置，上述神经网络辅助模型用于计算神经网络语言模型的归一化因子，上述装置包括：计算单元，其利用上述神经网络语言模型和训练语料，计算至少一层隐藏层的向量和归一化因子；和训练单元，其利用上述至少一层隐藏层的向量和归一化因子分别作为输入和输出，训练上述神经网络辅助模型。
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