[发明专利]一种网络和手机游戏的广告推荐系统

摘要

本发明公开了一种网络和手机游戏的广告推荐系统，包括网络文本处理模块、游戏文本处理模块、游戏界面处理模块、游戏关键词向量学习模块、游戏关键词预测模块；网络文本处理模块用于抓取大量网络文本文件，生成关键词学习的训练数据；游戏文本处理模块用于获取游戏中的文本或游戏用户的文本，生成关键词学习的训练数据；游戏界面处理模块用于获取大量游戏图像或视频，生成关键词学习的训练数据；游戏关键词向量学习模块用于学习游戏的关键词特征；游戏关键词预测模块用于根据新的游戏界面和用户问题，计算广告关键词匹配度，推荐广告。本发明优点在于：为广告推荐给出一个考虑游戏内容的解决方案，能够大大提高用户体验，进而提高点击率。

主权项

1.一种网络和手机游戏的广告推荐系统，其特征在于：包括网络文本处理模块、游戏文本处理模块、游戏界面处理模块、游戏关键词向量学习模块、游戏关键词预测模块；其中，所述网络文本处理模块用于抓取大量网络文本文件，生成关键词学习的训练数据；其中，所述游戏文本处理模块用于获取游戏中的文本或游戏用户的文本，生成关键词学习的训练数据；其中，所述游戏界面处理模块用于获取大量游戏图像或视频，生成关键词学习的训练数据；所述游戏关键词向量学习模块，其操作步骤包括：步骤（D1），通过所述训练数据中的网络、游戏、游戏界面图片文本数据，训练基于上下文的词向量词典，获取游戏关键词；步骤（D2），通过所述训练数据中游戏界面相关图片，使用深度学习工具对图像进行特征提取，获得对于游戏界面相关图片的向量表示；步骤（D3），根据网络、游戏、游戏界面图片文本的游戏关键词和游戏界面相关图片向量的相关性进行训练，得到包含游戏关键词以及向量的信息；其中，所述网络、游戏、游戏界面图片文本描述作为输入，其加权求和结果可以作为中间向量，该中间向量用于预测新游戏中相关的图片是否出现；所述游戏关键词预测模块的具体操作步骤包括：步骤（E1），对广告的关键词进行提取，在新的游戏中通过包含游戏关键词以及向量的信息提取新游戏中出现的游戏关键词；步骤（E2），将游戏关键词和广告的关键词进行匹配，进行关键词相似度匹配排序，根据关键词排序结果预测用户点击以及广告兑现金额，结合广告内容和用户数据进行加权，对广告进行排序，得到最终的广告排名，并将排名第一的广告推送给客户。