[发明专利]基于粒子群算法的图像视频过滤任务分配的优化方法

摘要

本发明涉及互联网领域，特别是涉及一种基于粒子群算法的图像视频过滤任务分配的优化方法。该方法包括根据过滤任务的特性，确定过滤内容的优先级；根据优先级以及图像视频过滤集群系统的特性，实时生成任务分配方案；确定图像视频过滤集群系统的运行状态；根据任务分配方案和运行状态，采用粒子群算法将过滤任务分配给图像视频过滤集群系统；图像视频过滤集群系统对过滤任务进行第一过滤处理，得到第一处理结果；人工检测、筛选第一处理结果，得到第二处理结果；输出第二处理结果。该优化方法通过粒子群算法，将海量过滤任务调度分配给过滤集群系统，有效的解决了现阶段海量在线/离线视频图像当中成人内容无法大规模实时、高效过滤处理的问题。

主权项

一种基于粒子群算法的图像视频过滤任务分配的优化方法，其特征在于，包括：S1：接收过滤任务，所述过滤任务包括一路以上的图像或视频数据；S2：根据所述过滤任务的特性，确定所述过滤内容的优先级；S3：根据所述优先级以及图像视频过滤集群系统的特性，实时生成任务分配方案；S4：确定所述图像视频过滤集群系统的运行状态；S5：根据所述任务分配方案和所述运行状态，采用粒子群算法将所述过滤任务分配给图像视频过滤集群系统；S6：所述图像视频过滤集群系统对所述过滤任务进行第一过滤处理，得到第一处理结果；S7：人工检测、筛选所述第一处理结果，得到第二处理结果；S8：输出第二处理结果。