[发明专利]一种基于Radarsat‑2的喀斯特山区烟草产量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于Radarsat‑2的喀斯特山区烟草产量预测方法，该方法首先建立野外样地、进行采样，并采集烟草成熟期各样地烟草生长参数，获取样地内烟草实测产量；然后对与烟草成熟期同步的Radarsat‑2雷达数据进行预处理，获取烟草样本后向散射系数；再根据烟草成熟期各样地生长参数与对应的Radarsat‑2雷达数据后向散射系数建立烟草产量预测模型；最后将野外同期采样的样地内烟草实测产量与烟草产量预测模型预测的样地内烟草产量预测值进行比较，从而论证预测方法的合理性。本发明可以有效对高原山区农情减灾防灾进行合理掌控，从而满足喀斯特山区以及更广区域烟草产量预测和监测的需要。

主权项

一种基于Radarsat‑2的喀斯特山区烟草产量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用GPS定位法建立野外样地，采用网格布点法进行采样；在烟草成熟期，在确保野外实测数据与Radarsat‑2雷达数据获取同步的情况下，在获取Radarsat‑2雷达数据的相同日期，采集样地内烟草生长参数，将烟叶样本称鲜重，获取样地内烟草实测产量Oi；(2)对与烟草成熟期同步的Radarsat‑2雷达数据进行预处理，获取VH极化方式下的样地内烟草样本后向散射系数为：x＝10*log(ks*|DN|2)+log10(sinθloc)，x为样地内烟草样本后向散射系数，loc表示当地的入射角，通过GIM文件换算获得；Ks为绝对定标常数；DN表示像元的灰度值，DN(p2real p2img)/A，A为增益值，从Sigma定标查找表文件中读取；SLC影像每个像元的值是用复数表示的，preal是其实部，pimg是其虚部；(3)根据成熟期样地内烟草生长参数及样地内烟草实测产量，结合与烟草成熟期同步的Radarsat‑2雷达数据在VH极化方式下的样地内烟草样本后向散射系数，建立烟草产量预测模型：y为样地内烟草产量预测值，x为样地内烟草样本后向散射系数；(4)将野外同期采样的样地内烟草实测产量与烟草产量预测模型预测的样地内烟草产量预测值进行比较，利用误差统计模型进行综合评价，论证预测方法的合理性，估产模型验证公式为：式中RE为相对误差系数，yi为样地内烟草产量预测值，Oi为样地内烟草实测产量值。