[发明专利]智能软件自动化测试方法

摘要

本发明公开了一种智能软件自动化测试方法，旨在解决现有的自动化软件测试主要还是依赖于软件测试工程师所编写的脚本语言的问题，本发明通过建立的先验知识库、分词知识库和分句知识库，提取依据输入模板输入的自然语言，并将其转化为可供机器语言自我实现的机器语言，从而具有简化软件测试工程师的工作内容，提高软件测试工程师工作效率的优点。

主权项

一种智能软件自动化测试方法，其特征是：包括下列步骤：S1、通过设有的语言输入单元并依据所述语言输入单元中内置的输入模板输入自然语言，基于建有的包括词性、词义的分词知识库对所述自然语言进行分词检索，所述分词检索包括下列步骤：（1）以位于首位的字为检索对象在所述分词知识库中进行检索，并将在所述分词知识库中检索到的检索结果存入第一语义库；（2）以位于首位的字和位于第二位的字组合而成的词为检索对象在所述分词知识库中进行检索，并将在所述分词知识库中检索到的检索结果存入第二语义库；（3）以位于首位的字、位于第二位的字和第三位的字组合而成的词为检索对象在所述分词知识库中进行检索，并将在所述分词知识库中检索到的检索结果存入第三语义库；（4）以此类推，直至遇到换行符或者是标点符号时，即结束这一轮的检索，而后分别以位于第二位的字以及其与在其之后的字组合而成的词为检索对象在所述分词知识库中进行检索，并依次存储检索结果；S2、依据不重复原则，以分词检索获得的各个检索结果为对象组合出具有多种断句形式的分句，并依次以各断句形式组合形成的分句为检索对象，在建立有的以断句形式存储的分句知识库中进行检索，并将检索到的具有相同断句形式的分句判断为这一自然语言句子的正确断句形式；S3、基于机器学习所建立的包括自然语言与机器语言的对应关系的先验知识库，将S2步骤中判断为正确的断句形式的分句转换为对应的机器语言。