[发明专利]一种面向多任务阶段的系统选择性维修决策方法有效
| 申请号： | 201610770604.3 | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN106447051B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;姜涛 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 51227 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 周永宏;王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向多任务阶段的系统选择性维修决策方法，包括：明确系统各部件在各个任务开始时的状态和役龄；计算各个任务中系统各部件的可靠度；计算各个任务中系统各部件正常工作的概率；计算各个任务中系统正常工作的概率；以所述系统各个任务中任务完成概率为目标函数，有限的维修资源的可行集为约束条件，各个任务中系统各部件的维修行为为决策变量，建立维修决策优化模型，求解最优维修策略。本发明的方法通过综合考虑多任务阶段的任务时间不确定性和失效时间不确定性，系统决策者能更合理有效地将有限的维修资源优化配置到各个维修间隔期中以最大化系统在各个任务中的正常工作的概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 任务 阶段 系统 选择性 维修 决策 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向多任务阶段的系统选择性维修决策方法，具体包括如下步骤：/n步骤1：明确系统各部件在各个任务开始时的状态和役龄；/n步骤2：计算各个任务中系统各部件的可靠度；/n步骤3：计算各个任务中系统各部件正常工作的概率；/n步骤4：计算各个任务中系统正常工作的概率；/n步骤5：以所述系统各个任务中任务完成概率为目标函数，有限的维修资源的可行集为约束条件，各个任务中系统各部件的维修行为为决策变量，建立维修决策优化模型，求解最优维修策略；/n所述步骤2中各个任务中系统各部件的可靠度的计算分为如下几种情况：/n若X
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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