[发明专利]基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法和系统

摘要

本发明涉及一种基于大数据驱动的在线广告精准投放方法和系统，其中，方法包括：建立用户管理系统；对用户管理系统存储的兴趣用户进行用户行为数据分类，建立用户行为数据库；按照用户行为数据库分类项目进行筛选搜索；建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图。本发明通过热力图的方式直观的展现用户兴趣的历史变化，兴趣用户多的热力度颜色深，兴趣人群少热力度颜色浅，根据地图上用户热力颜色的变化获知用户兴趣的变化，通过热力图的变化可前瞻性的获取数据信息，能有效的、持续的、精准的收集用户的行为数据，并提高广告投放效果，对营销决策起辅导作用。

主权项

1.一种基于用户行为数据对用户行为图上分析的方法，其特征在于，包括：建立用户管理系统，所述用户管理系统包括：兴趣用户存储单元和兴趣用户管理单元，所述兴趣用户存储单元将目标兴趣用户以用户包的形式存储，所述兴趣用户管理单元是对所述兴趣用户存储单元存储的用户包进行修改、删除、添加的操作；对用户管理系统存储的兴趣用户进行用户行为数据分类，建立用户行为数据库，所述用户行为数据库包括：用户上网行为数据库、用户上网地点数据库、用户上网时间数据库，所述用户上网行为数据库是用户上网行为及用户关注的目标，根据用户行为及目标的权重判断用户兴趣的数据库，所述用户上网地点数据库是根据用户上网地点的经纬度展示用户兴趣的数据库，所述用户上网时间数据库是根据每天时间的变化获取用户不同时间段的兴趣目标的数据库；按照用户行为数据库分类项目进行筛选搜索，所述筛选搜索包括：按用户上网行为数据库进行筛选搜索、按用户上网地点数据库进行筛选搜索、按用户上网时间数据库进行筛选搜索；建立相应用户行为数据库的在对应地图上展示的热力图，所述热力图包括：基于用户上网行为数据库的热力图、基于用户上网地点数据库的热力图、基于用户上网时间数据库的热力图，所述热力图为按照不同用户行为数据库类别，在地图上以不同颜色表示用户的兴趣程度，包括用户量级、位置分布、最感兴趣的前五项事情，所述热力图以颜色显示不同的热力度的级别，红色表示热力度级别最高、黄色次之、蓝色再次之、绿色表示热力度级别最低，以颜色的深浅表示热力度的高低。