[发明专利]一种用能大数据获取关键价值抽取的方法有效

专利信息
申请号: 201610766160.6 申请日: 2016-08-30
公开(公告)号: CN106383837A 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: 张超;卢欣;石枫;万旭东;吴亮;隋淑慧;郭晓丹;杨延春;韩慎朝;于波;刘裕德;孙学文;温为民 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司;国家电网公司;国网天津节能服务有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/06
代理公司: 天津盛理知识产权代理有限公司12209 代理人: 王来佳
地址: 300010*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及一种用能大数据获取关键价值抽取的方法,其主要技术特点是确定业务目标及数据挖掘目标进行业务理解;进行数据理解;筛选出高价值数据;建立用能大数据评估模型;根据大数据评估模型对于用能企业整体用能情况评估分析;根据评估分析结果为企业整体用能规划发展提供合理的指导、决策建议。本发明设计合理,一方面通过典型数据收集对于电力企业盈利与控制水平有很好的利用价值,另一方面对用能企业能效评估及用能方式指导,通过环比及同比的数据支撑,提升企业整体运营水平。
搜索关键词: 一种 用能大 数据 获取 关键 价值 抽取 方法
【主权项】:
一种用能大数据获取关键价值抽取的方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1、通过勘察企业,确定业务目标及数据挖掘目标进行业务理解;步骤2、通过原始数据收集、数据描述、数据检索以及检验数据质量进行数据理解;步骤3、通过选择数据、清洗数据、构建新数据、整合数据和格式化数据筛选出高价值数据;步骤4、建立用能大数据评估模型;步骤5、根据大数据评估模型对于用能企业整体用能情况评估分析;步骤6、根据评估分析结果为企业整体用能规划发展提供合理的指导、决策建议。
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