[发明专利]一种多区域动态经济调度方法及系统在审
申请号: | 201610756660.1 | 申请日: | 2016-08-29 |
公开(公告)号: | CN106339817A | 公开(公告)日: | 2017-01-18 |
发明(设计)人: | 李锦焙;孟安波 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了多区域动态经济调度方法及系统,该方法包括建立多区域经济调度问题的目标函数;初始化生成初始种群,并计算初始种群的适应度,并将初始种群作为父代种群;利用NW小世界网络模型,得到邻接矩阵;根据邻接矩阵更新父代种群,得到子代种群,并利用适应度函数计算子代种群中粒子的适应度;利用竞争算子比较父代种群和子代种群中对应邻接矩阵划分的各邻域内的粒子的适应度,保留适应度优的粒子作为下一次迭代的父代种群;当达到预设的最大迭代次数,输出多区域经济调度问题的结果;采用NW小世界网络改进差分纵横交叉算法使基本差分进化算法和纵横交叉算法在寻优过程种群多样性丢失缺点得到改善。 | ||
搜索关键词: | 一种 区域 动态 经济 调度 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于NW小世界网络差分纵横交叉算法的多区域动态经济调度方法,其特征在于,包括:S1、根据优化目标和约束条件,建立多区域经济调度问题的目标函数;S2、根据机组的出力上下限和联络线最大传输功率,利用NW小世界网络差分纵横交叉算法对目标函数进行初始化,生成初始种群,并计算所述初始种群的适应度,并将所述初始种群作为父代种群;S3、利用NW小世界网络模型,得到邻接矩阵;S4、根据所述邻接矩阵更新父代种群,得到子代种群,并利用适应度函数计算所述子代种群中粒子的适应度;S5、利用竞争算子比较所述父代种群和所述子代种群中对应邻接矩阵划分的各邻域内的粒子的适应度,保留适应度优的粒子作为下一次迭代的父代种群;S6、判断迭代次数是否达到预设的最大迭代次数,若是,输出多区域经济调度问题的结果;若否则返回步骤S3。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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