[发明专利]一种基于并行关联规则挖掘的配电网运行可靠性预测方法在审
| 申请号： | 201610751986.5 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106446016A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 胡丽娟;刘科研;刁赢龙;盛万兴;孟晓丽;贾东梨;何开元;叶学顺;董伟杰;唐建岗;李雅洁 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网北京市电力公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于并行关联规则挖掘的配电网运行可靠性预测方法，所述方法包括：1、根据运行可靠性评估需求，从多源异构配电大数据中提取相关数据；2、采用并行关联规则挖掘方法，挖掘影响运行可靠性的相关因素，建立“影响因素—运行可靠性指标相关性模型”；3、获得主要影响因素，作为人工神经网络的输入，再基于历史运行条件与运行可靠性参数，建立“影响因素—运行可靠性指标定量计算模型”；4、将实时运行条件数据作为人工神经网络模型的输入，预测相应运行条件下的运行可靠性指标值。本发明精确定位影响可靠性指标的主要因素，减少了评估模型的输入数据维数，简化了建模难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 并行 关联 规则 挖掘 配电网 运行 可靠性 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于并行关联规则挖掘的配电网运行可靠性预测方法，其特征在于，所述方法包括：(1)从多源异构配电大数据提取相关数据；(2)用并行关联规则挖掘方法，挖掘影响配电网可靠性的因素，建立“影响因素——>运行可靠性指标相关性模型”；(3)根据获取人工神经网络的输入影响因素，和历史运行条件与运行可靠性参数，建立“影响因素——>运行可靠性指标定量计算模型”；(4)将实时运行条件数据作为人工神经网络模型的输入，预测相应运行条件下的网络可靠性指标值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院;国家电网公司;国网北京市电力公司，未经中国电力科学研究院;国家电网公司;国网北京市电力公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610751986.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
