[发明专利]关键词的提取方法及装置有效
| 申请号： | 201610751325.2 | 申请日： | 2016-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN106469187B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 张明亮;齐勇;王明强 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36 |
| 代理公司： | 11348 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 刘喆;刘铁生<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种关键词的提取方法及装置，涉及数据处理技术领域，用于解决现有关键词提取智能性、效率均较低的问题，本发明的主要技术方案为：获取目标文本中各个词的主题影响度向量，所述词的主题影响度向量用于表示所述词对所述目标文本中主题的影响度；根据所述目标文本的词图及所述词的主题影响度向量计算所述目标文本中各个词的重要度，所述重要度用于表示所述词与所述目标文本的关联程度；从所述目标文本中选取符合预设重要度的词作为所述目标文本的关键词。本发明主要用于提取关键词。 | ||
| 搜索关键词： | 关键词 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种关键词的提取方法，其特征在于，包括：/n获取目标文本中各个词的主题影响度向量，所述词的主题影响度向量用于表示所述词对所述目标文本中主题的影响度；/n所述获取目标文本中各个词的主题影响度向量包括：/n通过文档主题生成模型LDA计算所述目标文本的中每个主题出现的概率及每个主题中每个词出现的概率；/n将所述目标文本的中每个主题出现的概率分别与所述每个主题中每个词出现的概率进行点乘计算，得到所述目标文本中各个词的主题影响度向量；/n根据所述目标文本的词图及所述词的主题影响度向量计算所述目标文本中各个词的重要度，所述重要度用于表示所述词与所述目标文本的关联程度；/n所述根据所述目标文本的词图及所述词的主题影响度向量计算所述目标文本中各个词的重要度，包括：/n通过所述词的主题影响度向量计算目标文本中各个词之间的相似度；/n根据所述目标文本的词图及所述各个词之间的相似度计算所述目标文本中各个词的重要度；/n所述根据所述目标文本的词图及所述各个词之间的相似度计算所述目标文本中各个词的重要度包括：/n将词与词之间的相似度作为所述目标文本的词图中对应节点连接边的边值；/n对所述目标文本的词图中节点的各个连接边的边值进行累加获得所述词的重要度；/n从所述目标文本中选取符合预设重要度的词作为所述目标文本的关键词。/n
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