[发明专利]空调器神经网络的训练样本采集方法及装置和空调系统在审
| 申请号： | 201610710609.7 | 申请日： | 2016-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN106352475A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 赵现枫;杨成福 | 申请（专利权）人： | 海信（山东）空调有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/00 | 分类号： | F24F11/00 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司11274 | 代理人： | 袁方 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供一种空调器神经网络的训练样本采集方法及装置和空调系统，涉及空调技术领域，能够提供一种训练样本采集方式，以提高神经网络控制系统预测的准确性。该方法包括获取空调器在测试运行工况下的环境参数；记录测试者的用户特征参数；在所述测试运行工况下，调整所述空调器的空调运行参数并记录所述测试者反馈的环境舒适度，直至所述测试者的环境舒适度达到预设值，记录所述空调器当前的空调运行参数；记录所述测试者在环境舒适度到达预设值时，所述用户特征参数、所述环境参数与所述空调运行参数的映射关系作为空调器神经网络的训练样本。本发明的实施例用于空调控制。 | ||
| 搜索关键词： | 空调器 神经网络 训练 样本 采集 方法 装置 空调 系统 | ||
【主权项】：
一种空调器神经网络的训练样本采集方法，其特征在于，包括：获取空调器在测试运行工况下的环境参数；记录测试者的用户特征参数；在所述测试运行工况下，调整所述空调器的空调运行参数并记录所述测试者反馈的环境舒适度，直至所述测试者的环境舒适度达到预设值，记录所述空调器当前的空调运行参数；记录所述测试者在环境舒适度到达预设值时，所述用户特征参数、所述环境参数与所述空调运行参数的映射关系作为空调器神经网络的训练样本。
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