[发明专利]一种基于关键字关联的知识管理方法在审
| 申请号: | 201610706362.1 | 申请日: | 2016-08-23 |
| 公开(公告)号: | CN106354778A | 公开(公告)日: | 2017-01-25 |
| 发明(设计)人: | 朱焰冰 | 申请(专利权)人: | 成都卡莱博尔信息技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 610000 四川省成都市高新区*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于关键字关联的知识管理方法,包括扫描输入、生成CF树、采用聚类算法处理数据、采用聚类对所得簇中的叶节点进行聚类、将中心点作为种子分配数据电、添加簇标签、分析数据内容,从生成的簇标签中挑选匹配度较高的作为关键字等步骤;本发明一种基于关键字关联的知识管理方法,通过系统生成相关数据的标签,再通过负责人员对系统生成的标签进行管理和挑选,有效减少了以往公司数据管理中的人力成本;同时由于可通过人为对系统生成的标签进行筛选后再作为知识管理的分类关键字,有效避免了系统自动生成过多标签而造成的分类管理检索困难,以及提升了关键字与数据内容对应的准确率。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 关键字 关联 知识 管理 方法 | ||
【主权项】:
一种基于关键字关联的知识管理办法,其特征在于,包括以下步骤,步骤一、扫描所有数据,输入初始参数,建立初始化的CF树,并保留数据内在的聚类结构,将稠密数据分成簇,将稀疏数据作为孤立点对待;步骤二、采用聚类算法,将孤立点删除,将稠密的簇合并为更大的簇;步骤三、使用全局或半局聚类算法对所述步骤二中得到的所有簇中的叶节点进行聚类;步骤四、将所述步骤三中的中心点作为种子,将数据点重新分配到最近的种子上,保证重复数据分到统一簇中,同时添加簇标签;步骤五、根据呈现的簇标签,对不同数据内容进行分析,选取合适的簇标签作为数据管理的关键字添加到知识属性栏,将数据进行分类管理;步骤六、输入关键字,即可调用查询相关数据。
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