[发明专利]一种交易行为检测方法及装置有效
申请号: | 201610705443.X | 申请日: | 2016-08-23 |
公开(公告)号: | CN106340138B | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 黄勃 | 申请(专利权)人: | 深圳怡化电脑股份有限公司;深圳市怡化时代科技有限公司;深圳市怡化金融智能研究院 |
主分类号: | G07F19/00 | 分类号: | G07F19/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆;胡彬 |
地址: | 518038 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种交易行为检测方法及装置。该方法包括:在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时,获取当前用户对金融自助设备进行操作的操作信息;根据操作信息生成当前样本特征向量;基于统计模式识别技术,比较当前样本特征向量与预设模板特征向量,识别当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为。其中,所述预设模板特征向量包括预设的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的模板特征向量。通过采用上述技术方案,金融自助设备可以检测出盗卡等异常交易类行为,完善了金融自助设备的功能,保证银行卡用户的信息安全及资金安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 交易 行为 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种交易行为检测方法,其特征在于,包括:在检测到当前用户相对于金融自助设备处于接近状态时,获取所述当前用户对所述金融自助设备进行操作的操作信息;根据所述操作信息生成当前样本特征向量;基于统计模式识别技术,比较当前样本特征向量与预设模板特征向量的相近程度,识别所述当前样本特征向量对应的行为是否为异常交易类行为,其中,所述预设模板特征向量包括预设的对应于正常交易类行为和/或异常交易类行为的模板特征向量;其中,所述操作信息包括操作时间信息和操作类型信息;根据所述操作信息生成当前样本特征向量,包括:获取所述当前用户接近所述金融自助设备的时间,作为起始时刻;根据所述操作时间信息计算所述操作对应的操作时间与所述起始时刻的时间间隔;根据所述时间间隔、所述当前用户相对于所述金融自助设备处于接近状态的时长和操作类型信息生成当前样本特征向量。
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