[发明专利]一种青光眼的早期筛查方法

摘要

本发明是一种青光眼的早期筛查方法，利用计算机对眼底照片进行全自动分析，快速实时计算出视杯与视盘的杯盘比C/D比值，其特征在于，将杯盘比与设定的青光眼风险值对比判断是否存在青光眼的可能性。本发明的优点：以青光眼病变中视神经进行性损伤产生杯盘比变化为基础，实现计算机辅助下全自动眼底照片阅片分析。由于图像模糊处理、OTSU算法和计算机运算的引入，与以往单纯利用眼底照相阅片诊断的方法相比，大大提高了结果判定的精准性和实时性，同时规避了昂贵复杂的检测设备。通过低成本高效率的筛查，实现青光眼的早发现、早诊断；通过数据库的建立和逐级筛选逐级上传的方式逐步完善三级联网体系下大数据拓展性开发系统。

主权项

一种青光眼的早期筛查方法，利用计算机对眼底照片进行全自动分析，快速实时计算出视杯与视盘的杯盘比C/D比值，其特征在于，将杯盘比与设定的青光眼风险值对比判断是否存在青光眼的可能性，通过以下步骤实现：步骤1，通过眼底成像设备获得RGB颜色模式的原始眼底照片，输入计算机；步骤2，对原始眼底照片进行HSV颜色模式转换，并提取其中的亮度参数V的预处理，获得眼底亮度灰度图；步骤3，对眼底亮度灰度图进行二值化形成黑白两色的图像，运用图像形态学方法提取联通区域图，通过视盘区域筛选法标定视盘区域，获得视盘边界图，截取原始眼底照片中的视盘区域照片；步骤4，对视盘区域照片进行包括RGB灰度转换法和图像模糊处理的预处理，获得视盘区域灰度模糊图；步骤5，计算视盘区域灰度模糊图的灰度直方图数据，对视盘区域灰度模糊图使用OTSU算法获得视杯边界图；步骤6，根据上述步骤3和步骤5获得的视盘边界和视杯边界，使用最小外接圆算法分别计算出视盘和视杯的最小外接圆，并通过视盘和视杯的最小外接圆直径计算出杯盘比；步骤7，将杯盘比与设定的青光眼风险值对比，获得对比结果，计算机输出杯盘比数值与设定的青光眼风险值的对比结果。