[发明专利]基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法有效

专利信息
申请号: 201610689099.X 申请日: 2016-08-19
公开(公告)号: CN106209193B 公开(公告)日: 2019-05-24
发明(设计)人: 卿朝进;张岷涛;郭奕;阳小明;蔡曦;夏凌 申请(专利权)人: 西华大学
主分类号: H04B7/0413 分类号: H04B7/0413;H04B7/06
代理公司: 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 代理人: 曹少华
地址: 610039 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于压缩感知大规模MIMO系统的CSI反馈方法,属于大规模无线通信系统中的信道状态信息压缩反馈技术领域,包括:移动台MS,根据系统预先设定的能量因子,计算出保留稀疏度;根据保留稀疏度MS计算所需测量数,并根据所需测量数调用测量矩阵压缩所需反馈的下行CSI;MS将需要反馈的信息,包括测量信号,部分支撑集合和稀疏度转化为比特流,并反馈回基站BS。BS根据接收到的比特流,解调出含噪声的稀疏度,部分支撑集合和测量信号,并调用改善的重构算法重构出下行CSI。本发明方案,可有效降低基于压缩感知的CSI反馈的反馈开销,降低BS侧的CSI重构算法的计算复杂度。
搜索关键词: 基于 压缩 感知 大规模 mimo 系统 csi 反馈 方法
【主权项】:
1.一种基于压缩感知大规模MIMO系统的反馈方法,其特征在于,包括:a)MS根据设定的能量因子γ,计算参数保留稀疏度λ;b)MS计算所需测量数M,基于压缩感知方式压缩需要反馈的下行CSI;c)MS将需要反馈的信息转化为比特流并反馈回BS;d)BS解调接收到的比特流,并调用改进的重构算法重构出下行CSI;“将需要反馈的信息”具体是指压缩CSI得到的测量信号y,部分的支撑集合和稀疏度S;该方法步骤a)进一步包括:a1)MS读取能量因子γ,读取需要反馈的下行CSI及其支撑集合,其中CSI表示为H,支撑集合表示为w;所述能量因子γ在通信建立前设定,取0.9<γ<1;所述H为N×1的矢量,其中,N为BS天线的根数;所述H为稀疏度为S的稀疏信号,即H中仅仅有S个非零元素,且满足S<<N:a2)MS取H中的非零元素并按照幅度从大到小的顺序进行排序,得到排序后的矢量及支撑集合,表示为所述为S×1矢量,表示为上标T表示取转置操作,且满足所述集合与a1)所述支撑集合w有相同元素,元素个数均为S个,仅顺序不一样;a3)MS根据能量因子γ利用下式搜索保留稀疏度λ,使得以下不等式成立:其中,符号||x||2表示对矢量x作算子2范数运算;所述保留稀疏度λ满足λ≤S;该方法步骤b)进一步包括:b1)MS根据下式计算所需测量数M;其中,C为较小的常数(可在区间[1,2]上取值),μ根据下式求得其中,v2为噪声方差,所述噪声包括热噪声和量化噪声,可在通信系统建立时通过试验测试得到;b2)MS读取M×N的测量矩阵Φ,把下行CSI,即H,投影到低维度空间,得到测量数为M的测量信号y为y=ΦH其中,y为M×1的矢量,测量矩阵Φ从BS和MS均预先已知的N×N的方阵中取其前M行得到;该方法步骤d)进一步包括:d1)BS解调出含噪声的测量信号,表示为M×1的矢量部分支撑集合以及稀疏度d2)BS调用重构算法重构出下行CSI,表示为该方法步骤d2)进一步包括:d21)重构初始化:残差矢量r0赋值为索引集合w0赋值为迭代计数t赋值为t=0;d22)迭代计数增1,即t=t+1;d23)利用下式识别残差矢量rt‑1中最大幅度元素的索引,识别到的索引表示为Λt其中,符号<a,b>表示对矢量a和矢量b求内积运算;Φj表示测量矩阵Φ的第j列;d24)更新索引集合wt,即wt←wt‑1∪Λt;d25)根据索引集合wt,通过下式估计当前索引集合下的下行CSI(表示为xt)其中,表示根据索引集合wt的索引,依次从测量矩阵Φ中抽取相应的列构成的子矩阵;supp x表示求x的支撑集合运算;d26)根据下式进行残差矢量更新:其中表示根据索引集合wt的索引,依次从xt中抽取相应的行构成的子矢量;d27)若迭代计数t小于保留稀疏度λ,即t<λ,返回步骤d22);否则,进入下一步;d28)如果wt中的元素个数不等于且迭代计数t小于返回步骤d22);否则,BS端获得支撑集合为:d29)BS求解下式,估计得到下行CSI,表示为
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