[发明专利]行业用电需求预测方法与系统

摘要

本发明涉及一种行业用电需求预测方法和系统，通过筛选出待测区域的关键用电行业，然后依据主要预测方法在不同时间尺度下建立误差较小的用电量需求预测模型，获取待测区域中在设定时间段内各个行业的用电量统计数据，根据所述用电量统计数据筛选出待测区域中的关键用电行业，再根据所述用电量统计数据以及所述关键用电行业建立分类别的行业用电量需求预测模型和分类别的地区用电量需求预测模型，并进一步根据用电量与预设经济变量之间的关系进行改进，最后根据改进的用电量需求预测模型预测相应的类别情形，从而实现精度高的用电量需求预测。

主权项

一种行业用电需求预测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待测区域中在设定时间段内各个行业的用电量统计数据；根据所述用电量统计数据筛选出待测区域中的关键用电行业，包括：根据所述用电量统计数据，运用聚类算法对用电行业进行分类，得到用电行业的分类结果；根据所述用电量统计数据和所述用电行业的分类结果，按聚类结果的评价指标来检验聚类的效果，若效果不符合预定的检验标准，则需重新对用电行业进行分类；若效果符合预定的检验标准，则进行下一步；根据所述用电量统计数据和所述用电行业的分类结果，得到各行业类别对总体用电波动的影响值；根据所述行业用电量占比以及所述各行业类别对总体用电波动的影响值，依据相应筛选标准筛选出关键用电行业；根据所述用电量统计数据以及所述关键用电行业建立分类别的行业用电量需求预测模型和分类别的地区用电量需求预测模型；其中，建立分类别的行业用电量需求预测模型包括：根据所述用电量统计数据，对用电量统计数据进行整理，包括有效性检查、错误数据剔除与修改；根据所述用电量统计数据以及所述关键用电行业，按不同的时间尺度，分别拟合各关键用电行业的用电量需求真实值；根据所述用电量统计数据以及所述关键用电行业，按不同的时间尺度和不同的预测模型，分别拟合各关键用电行业的用电量需求预测值；比较各模型的用电量预测值与用电量需求真实值的误差大小，建立相应的不同时间尺度下的行业用电量需求预测模型；建立分类别的地区用电量需求预测模型包括：根据所述用电量统计数据，对用电量统计数据进行整理，包括有效性检查、错误数据剔除与修改；根据所述用电量统计数据，按不同的时间尺度，分别拟合待测区域的用电量需求真实值；根据所述用电量统计数据，按不同的时间尺度和不同的预测模型，分别拟合待测区域的用电量需求预测值；比较各模型的用电量预测值与用电量需求真实值的误差大小，建立相应的不同时间尺度下的地区用电量需求预测模型；根据所述分类别的行业用电量需求预测模型、分类别的地区用电量需求预测模型以及用电量与预设经济变量之间的关系，构建改进的用电量需求预测模型，包括：根据地区的用电量和预设的经济变量数据，采用时差相关分析方法，计算所述经济变量和用电量之间的变化时间关系，选取变化时间领先于用电量的经济变量；根据所述分类别的行业用电量需求预测模型、分类别的地区用电量需求预测模型以及所述选取的经济变量，把所述选取的经济变量加入相应的用电量需求预测模型进行改进；根据所述用电量统计数据以及所述改进的用电量需求预测模型预测各行业类别的用电量需求和待测区域的用电量需求。