[发明专利]一种PTN网络优化仿真方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610661905.2 申请日: 2016-08-12
公开(公告)号: CN106302012B 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 李纯雅;李金泽;杨建华 申请(专利权)人: 李纯雅
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26
代理公司: 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 代理人: 江娟
地址: 450000 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明具体涉及一种PTN网络优化仿真方法及系统,该方法包括:步骤S1、确定量化评判PTN网络的关键指标;步骤S2、根据PTN网络网元的性能参数、网元间的光缆距离和PTN网络拓扑架构,构建PTN网络的仿真模型;步骤S3、根据所述关键指标,确定所述仿真模型的输入数据;步骤S4、将所述输入数据输入到所述仿真模型中进行仿真计算,得到评判PTN网络质量的关键指标数值;步骤S5、判断所述关键指标数值是否在目标数值范围内,若是,结束优化仿真,否则,对PTN网络的仿真模型进行优化,直至所述仿真模型输出的关键指标数值在目标数值范围内;通过本发明的技术方案,可实现对PTN网络的优化仿真。
搜索关键词: 一种 ptn 网络 优化 仿真 方法 系统
【主权项】:
1.一种PTN网络优化仿真方法,其特征在于,包括:步骤S1、确定量化评判PTN网络的关键指标;步骤S2、根据PTN网络网元的性能参数、网元间的光缆距离和PTN网络拓扑架构,构建不同业务场景下的PTN网络的仿真模型;其中,所述网元的性能参数包括PTN网络网元的系统结构、业务封装类型、标签格式、分层传送模型;所述业务场景包括视频业务场景、语音业务场景和文本业务场景;步骤S3、根据所述关键指标,确定所述仿真模型的输入数据;步骤S4、将所述输入数据输入到所述仿真模型中进行仿真计算,得到评判PTN网络质量的关键指标数值;步骤S5、判断所述关键指标数值是否在目标数值范围内,若是,结束优化仿真,否则,返回步骤S2,对PTN网络的仿真模型进行优化,直至所述仿真模型输出的关键指标数值在目标数值范围内,以使用户根据关键指标数值在目标数值范围内的仿真模型去建设新的PTN网络或改造现有的PTN网络;其中,对PTN网络的仿真模型进行优化包括:调整PTN网络的拓扑结构、网元的系统结构、网元的数量及网元的业务封装类型;其中,所述步骤S2中,构建不同业务场景下的PTN网络的仿真模型具体包括:步骤S21、根据网元的性能参数,建立不同业务场景下PTN网络进程域的仿真模型;步骤S22、根据网元的性能参数和PTN网络进程域的仿真模型,建立不同业务场景下PTN网络节点域的可视化仿真交互模型;步骤S23、根据网元间的光缆距离、PTN网络拓扑架构和PTN网络节点域的可视化仿真交互模型,在电子地图上建立不同业务场景下PTN网络域的可视化仿真交互模型;其中,所述关键指标包括:业务与网络匹配度指标、网络整体性能指标、业务服务策略度量指标、节点利用效率指标、峰值流速、均值速率;其中,网络整体性能指标包括:时延、抖动、误码、丢包、拥塞和掉线,网络整体性能指标应在行业标准、国际标准和企业标准要求范围内;其中,所述步骤S1中确定量化评判PTN网络质量的业务与网络匹配度指标,具体为:根据公式计算PTN网络覆盖区域内的业务能力参数X={X1,X2,…Xn}与网络能力参数Y={Y1,Y2,…Yn}的匹配度r,其中,n≥1,X1,X2,…Xn为PTN网络覆盖区域内n个测量点单位面积上业务能力参数值,为X1,X2,…Xn的算术平均数;Y1,Y2,…Yn为PTN网络覆盖区域内n个测量点单位面积上网络能力参数值,为Y1,Y2,…Yn的算术平均数,r的目标数值范围为‑1≤r≤1;其中,所述网络能力参数包括:单位面积的PTN节点数、光缆距离和光缆分纤点个数;所述业务能力参数包括:单位面积的人口数、GDP、电费、燃气费和有线电视费。
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