[发明专利]一种用户行为分析方法及用户行为分析装置在审
| 申请号： | 201610657788.2 | 申请日： | 2016-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN107730289A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 张光磊;郑继川;董滨;童毅轩 | 申请（专利权）人： | 株式会社理光 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司11243 | 代理人： | 许静,刘伟 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用户行为分析方法及用户行为分析装置，其中，所述用户行为分析方法包括获取多个用户对多个商品的行为记录；确定所述多个商品中的每个商品在预设的商品特征空间中的商品特征向量，得到由所述多个商品的商品特征向量组成的商品特征矩阵；根据同一用户对同一商品的行为记录，计算该用户对该商品的喜好度评分，进而得到由所述多个用户对所述多个商品的喜好度评分组成的评分矩阵；根据对所述评分矩阵与预测矩阵的差异函数的正则化最小二乘的求解结果，获得用户在所述商品特征空间中的用户特征向量。本发明能够提高为用户推荐的商品的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 行为 分析 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户行为分析方法，其特征在于，包括：获取多个用户对多个商品的行为记录；确定所述多个商品中的每个商品在预设的商品特征空间中的商品特征向量，得到由所述多个商品的商品特征向量组成的商品特征矩阵；根据同一用户对同一商品的行为记录，计算该用户对该商品的喜好度评分，进而得到由所述多个用户对所述多个商品的喜好度评分组成的评分矩阵；根据对所述评分矩阵与预测矩阵的差异函数的正则化最小二乘的求解结果，获得用户在所述商品特征空间中的用户特征向量，所述预测矩阵为用户特征矩阵与所述商品特征矩阵的内积，所述用户特征矩阵为所述多个用户的用户特征向量构成的矩阵。
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