[发明专利]一种基于不确定性因素与全省负荷预测的购电交易方法在审

专利信息
申请号: 201610654807.6 申请日: 2016-08-11
公开(公告)号: CN106447073A 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 严旭;秦丽娟;曾博;林溪桥;韩帅;高立克 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙)45117 代理人: 巢雄辉;汪治兴
地址: 530023 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于不确定性因素与全省负荷预测的购电交易方法,涉及电力技术领域,能够解决不确定因性素给电网公司制定外购电计划时带来较大的困难的技术问题。该基于全省负荷预测的购电交易方法包括:步骤S1、计算全省负荷预测、水电可发电量以及火电厂的规划发电量的概率性序列;步骤S2、通过不确定型电力电量平衡处理,得到外购电的需求电量概率性序列;步骤S3、基于需求电量概率性序列,计算购电充裕度;步骤S4、将负荷典型日的24小时划分为高负荷时段、中负荷时段和低负荷时段;步骤S5、计算从不同售电方购入峰荷期单位功率时,在负荷典型日的三个负荷时段中需要购入电量的总费用;步骤S6、确定各售电方的购电优先级。
搜索关键词: 一种 基于 不确定性 因素 全省 负荷 预测 交易 方法
【主权项】:
一种基于不确定性因素与全省负荷预测的购电交易方法,其特征在于,包括:步骤S1、计算全省负荷预测、水电可发电量以及火电厂的规划发电量的概率性序列;步骤S2、通过不确定型电力电量平衡处理,得到外购电的需求电量概率性序列;步骤S3、基于所述需求电量概率性序列,计算购电充裕度,所述购电充裕度表征进行外购电交易后,总电量能够满足省内用户负荷需求的概率;步骤S4、获取每月的负荷典型日,基于负荷高低,将所述负荷典型日的24小时划分为高负荷时段、中负荷时段和低负荷时段;步骤S5、根据各售电方提供的调峰深度能力,计算从不同售电方购入峰荷期单位功率时,在所述负荷典型日的三个负荷时段中需要购入电量的总费用;步骤S6、将各售电方的对应的总费用由低到高排列,从而确定各售电方的购电优先级。
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