[发明专利]一种图像去噪方法及装置

摘要

本发明提供的图像去噪方法，对预设字典进行初始化，获得初始字典，并将待处理图像初始化为与所述初始字典相对应的图像矩阵；待处理图像中有用信息具有特定结构，能够在初始字典中进行稀疏表示，待处理图像中的噪声不具有结构特性，不能在初始字典中进行稀疏表示，对初始字典与稀疏系数矩阵进行更新，使图像矩阵的重构均方误差最小化，利用更新后的字典与更新后的稀疏系数矩阵重构去噪图像块，再利用去噪图像块与待处理图像结合起来产生新的待处理图像，用于更新字典以及求解稀疏系数矩阵，使得更新后的字典原子与原待处理图像的结构特征信息更加匹配，有利于滤除原待处理图像中的噪声成分，提高了图像去噪精度。

主权项

一种图像去噪方法，其特征在于，所述方法包括：对预设字典进行初始化，获得初始字典，并将待处理图像初始化为与所述初始字典相对应的图像矩阵，所述图像矩阵中的每个元素为所述初始字典中多种原子的线性组合中的一种；利用稀疏分解算法获取与所述图像矩阵相对应的稀疏系数矩阵；对所述初始字典与所述稀疏系数矩阵执行更新操作，并统计当前执行所述更新操作的次数；所述更新操作具体为：依次对所述初始字典中的每列原子执行第一更新操作，同时对在所述稀疏系数矩阵中，与执行第一更新操作的列相对应行的稀疏系数非零项执行第二更新操作，直到所述初始字典中的列全部被更新，得到更新后的初始字典与更新后的稀疏系数矩阵；根据更新后的初始字典与更新后的稀疏系数矩阵重构出去噪图像块；判断当前执行所述更新操作的次数是否小于预设次数，若是，将更新后的初始字典作为预设字典，根据预设规则对所述去噪图像块与所述未经处理的待处理图像进行处理获取新的待处理图像，并返回执行所述对预设字典进行初始化，获得初始字典，并将待处理图像初始化为能用所述初始字典表示的图像矩阵，这一步骤；若否，则将所述去噪图像块拼接成去噪后的图像，并输出所述去噪后的图像。