[发明专利]基于风电场抗台风运行模式下的备用电源并联电抗器参数优化方法有效

专利信息
申请号: 201610629590.3 申请日: 2016-08-03
公开(公告)号: CN106229995B 公开(公告)日: 2019-07-30
发明(设计)人: 史立勤;许国东;杨靖;朱长江;李旭锋;陶钧炳;赵豆豆;邱纪星;崔明 申请(专利权)人: 浙江运达风电股份有限公司
主分类号: H02J3/18 分类号: H02J3/18;H02J3/38
代理公司: 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 代理人: 王利强
地址: 311106 浙江省杭州市杭州余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于风电场抗台风运行模式下的备用电源并联电抗器参数优化方法,所述优化方法包括以下过程:首先,对抗台运行时的系统进行整体建模,系统模型包括备用电源、备用电源并联电抗器、备用电源变压器、直埋电缆和多台多路风电机组等效模型;然后,分别计算模型中系统元件的功率损耗;最后,根据优化前系统功率因数及优化后拟实现的功率因数确定需要并联的电抗器参数。本发明提供一种将容性电流过大优化为较小的感性电流、有利于断路器合闸操作的基于风电场抗台风运行模式下的备用电源并联电抗器参数优化方法。
搜索关键词: 基于 电场 台风 运行 模式 备用 电源 并联 电抗 参数 优化 方法
【主权项】:
1.一种基于风电场抗台风运行模式下的备用电源并联电抗器参数优化方法,其特征在于:所述优化方法包括以下过程:首先,对抗台风运行时的系统进行整体建模,系统模型包括备用电源、备用电源并联电抗器、备用电源变压器、直埋电缆和多台多路风电机组等效模型;然后,分别计算模型中系统元件的功率损耗;最后,根据优化前系统功率因数及优化后拟实现的功率因数确定需要并联的电抗器参数;所述风电机组的等效模型包括偏航系统、液压系统、变桨系统、控制柜内风扇、滑环风扇及风电场补偿场用变压器;利用人工神经网络学习的智能策略实现风电机组内部各系统功率损耗权重系数的最优化;假设风电机组的等效模型的有功损耗为PEQ_loss,无功损耗为QEQ_loss,其表达式如下式所示:PEQ_loss=α1P12P22P34P45P56P6   (1)QEQ_loss=β1Q12Q22Q34Q45Q56Q6其中,Pi为偏航系统、液压系统、变桨系统、控制柜内风扇、滑环风扇及风电场补偿场用变压器的有功损耗,i=1,2,…6;Qi为偏航系统、液压系统、变桨系统、控制柜内风扇、滑环风扇及风电场补偿场用变压器的无功损耗,i=1,2,…6;αi为偏航系统、液压系统、变桨系统、控制柜内风扇、滑环风扇及风电场补偿场用变压器的有功损耗的权重系数,i=1,2,…6;βi为偏航系统、液压系统、变桨系统、控制柜内风扇、滑环风扇及风电场补偿场用变压器的无功损耗的权重系数,i=1,2,…6;将风电机组中偏航系统、液压系统、变桨系统、控制柜内风扇、滑环风扇及风电场补偿场用变压器的有功、无功损耗作为神经网络模型的输入向量将期望得到的等效有功、无功最优值作为神经网络的期望输出,利用X和作为训练样本对神经网络的权重系数αi、βi及阈值b1、b2进行学习,当神经网络的实际输出与期望输出误差足够小时,停止训练,输出此时的实际输出值
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