[发明专利]计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法有效
| 申请号： | 201610628681.5 | 申请日： | 2016-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN106208136B | 公开（公告）日： | 2019-02-19 |
| 发明（设计）人： | 陈佳佳;庄云蓓;赵艳雷;胡元潮;安韵竹;刘剑;李海涛 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | H02J3/38 | 分类号： | H02J3/38 |
| 代理公司： | 淄博佳和专利代理事务所 37223 | 代理人： | 孙爱华 |
| 地址： | 255000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法，属于电力系统日前调度技术领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，开始；步骤2，计算风速的概率密度函数和累积概率密度函数；步骤3，给定一个概率α，风速置信度为(1‑α)，计算风速在该置信度下的置信区间；步骤4，计算得到风电的置信区间；步骤5，计算得到风电的概率分布；步骤6，构建概率区间优化模型；步骤7，利用智能优化算法，对概率区间优化模型进行优化，得到最终的调度方案。本计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法，不需要对不同场景下的风速进行重复采样，而且也无需计算多目标优化问题，适应于解决随机不确定的电力系统日前调度问题。 | ||
| 搜索关键词： | 效益 风险 不确定 日前 调度 方法 | ||
【主权项】：
1.计及效益和风险的含不确定风电的日前调度方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，开始；步骤2，计算风速的概率密度函数和风速的累积概率密度函数；步骤3，给定一个概率α，风速置信度为(1‑α)，计算风速在该置信度下的置信区间；步骤4，利用风速的累积概率密度函数，运用风速与风电的数学模型，计算得到风电的置信区间；步骤5，利用风速的累积概率密度函数和风电与风速的数学模型，计算得到风电的概率分布；步骤6根据风电置信区间和风电概率分布，构建计及风电风险和效益的概率区间优化模型；步骤7，利用智能优化算法，对概率区间优化模型进行优化，得到最终的调度方案。
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