[发明专利]基于语义的跨语言专利新创性预判分析方法

摘要

本发明公开了一种基于语义的跨语言专利新创性预判分析方法，包括：读取维基百科的分类信息，对文章标题、消歧页和重定向页抽取关键词、同义词和相关词，构建跨语言语义网络结构；在待审核的中文专利抽取中文关键词，在跨语言知识库中读取其相关词，并将多个中文关键词及其相关词组合拓展，形成多组中文查询词，并翻译成对应的英文查询词进行检索，得到多篇相似英文文档；抽取英文关键词，作相似度计算，进行新创性预判，采用层次聚类构建树状图，输出最相似的一类英文文档。本发明能够形成跨语言对比策略，将大大提高专利撰写和审查的效率，缩短申报和审批时间，提高申报和审查效率，具有广泛的推广价值。

主权项

一种基于语义的跨语言专利新创性预判分析方法，其特征在于，包括：步骤一、构建基于维基百科的跨语言知识库：读取维基百科的分类信息，对文章标题、消歧页和重定向页抽取关键词、同义词和相关词，构建包含类别、文章、关键词词表的跨语言语义网络结构；步骤二、检索相似英文文档：在待审核的中文专利抽取中文关键词，在跨语言知识库中读取其相关词，并将多个中文关键词及其相关词组合拓展，形成多组中文查询词，并翻译成对应的英文查询词进行检索，得到多篇相似英文专利和相似英文文献；步骤三、新创性预判：对每一篇英文文档抽取英文关键词，基于矩阵相似度的统计算法，对待审核的中文专利和每一篇英文文档作相似度计算，对待审核的中文专利进行新创性预判，采用层次聚类构建树状图，输出与待审核的中文专利最相似的一类英文文档。