[发明专利]基于用户行为的云服务垂直搜索充电桩系统在审

专利信息
申请号: 201610623220.9 申请日: 2016-08-02
公开(公告)号: CN106294625A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 蔡鸿明;步丰林;麦宜清 申请(专利权)人: 苏州鸿然信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙)31262 代理人: 周春洪
地址: 215400 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于用户行为的云服务垂直搜索充电桩系统,包括:信息收集层、信息分析层和匹配层,所述的信息收集层包括:行为数据库群组、信息模块和物联网数据模块;所述的信息分析层包括:行为大数据分析模块和词法语义分析;所述的匹配层包括:物联网数据匹配模块和匹配结果,所述的信息模块包括用户基础信息和周边信息,所述的行为大数据分析模块包括数据挖掘和云计算,所述的物联网数据匹配模块包括匹配核心模块和Solr垂直搜索引擎。本发明优点表现为:本发明使用了云计算,支持大数据的存储与访问,并提供了远比单机强大的计算服务,能够大幅度提高现有系统计算能力的有效使用率。
搜索关键词: 基于 用户 行为 服务 垂直 搜索 充电 系统
【主权项】:
基于用户行为的云服务垂直搜索充电桩系统,其特征在于,所述的系统包括:信息收集层、信息分析层和匹配层,所述的信息收集层包括:行为数据库群组、信息模块和物联网数据模块;所述的信息分析层包括:行为大数据分析模块和词法语义分析;所述的匹配层包括:物联网数据匹配模块和匹配结果,所述的信息模块包括用户基础信息和周边信息,用户基础信息收集了所有用户数据与充电桩数据,周边信息收集了用户和充电桩的周边环境信息;所述的行为大数据分析模块包括数据挖掘和云计算;所述的物联网数据匹配模块包括匹配核心模块和Solr垂直搜索引擎,为系统提供了强大的计算能力;所述的词法语义分析对信息模块的实时信息进行分类处理,所述的数据挖掘通过对行为数据库群组提供的数据进行分类分析,并将分析结果分成若干数据模型,为行为大数据分析提供基础数据,所述的云计算通过接收各类数据模型、关键字或近义词,进行结构化分析,计算出一个符合用户需求的结果作为用户数据,并将用户数据提交给匹配层,所述的匹配核心模块将信息分析层提供的用户数据与物联网数据模块提供的物联网数据相连接进行相关匹配,匹配之后得出的数据模型集提供给Solr垂直搜索引擎,所述的Solr垂直搜索引擎用于对数据模型集进行再搜索,获取匹配度最高的数据推荐给用户。
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