[发明专利]舆情智能监管方法在审
| 申请号： | 201610621688.4 | 申请日： | 2016-08-01 |
| 公开（公告）号： | CN106294619A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 蒋祖华;李心雨;管业勤;岳辰玮;刘超;何楚楚 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学;上海仪电（集团）有限公司中央研究院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司31227 | 代理人： | 唐燕洁 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种舆情智能监管方法和舆情智能监管系统。根据本发明的舆情智能监管方法包括：步骤S1：利用城市应急事件相关的关键词列表和网络舆情站点列表，获取网络舆情文本；步骤S2：对舆情文本进行解析，获取应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识；步骤S3：对应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识进行语义相似度评估分析，对舆情文本进行聚类处理，并确定网络舆情文本所属的热点事件类别；步骤S4：输出聚类处理的结果以及确定的网络舆情文本所属的热点事件类别。通过该方法，能够快速、准确识别事件特征标志性强的地名、人名、组织机构名等词汇，并对其中描述的舆情事件进行更加深入、细致的刻画。 | ||
| 搜索关键词： | 舆情 智能 监管 方法 | ||
【主权项】：
一种舆情智能监管方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用城市应急事件相关的关键词列表和网络舆情站点列表，获取网络舆情文本；S2：对舆情文本进行解析，获取应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识；S3：对应急事件中主体、客体对象以及应急事件特征标识进行语义相似度评估分析，对舆情文本进行聚类处理，并确定网络舆情文本所属的热点事件类别；S4：输出聚类处理的结果以及确定的网络舆情文本所属的热点事件类别。
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