[发明专利]一种微电网能量控制方法、处理器及微电网能量控制系统

摘要

本发明公开了一种微电网能量控制方法，采用非支配排序遗传膜算法来得到Pareto最优解集；然后根据需要从Pareto最优解集中选择合适的解来控制分布式电源的发电功率。本发明能够使得到的解集分布均匀且分布广，同时具有多样性，并能够尽可能避免未成熟收敛的情况出现，从而保证了实际应用中微电网内分布式电源控制策略的选择性和准确性。本发明还公开了一种用于实现上述方法的处理器，以及一种微电网能量控制系统，该系统包括控制装置，控制装置内包括有上述处理器。该处理器以及微电网能量控制系统也具有上述优点，在此不再赘述。

主权项

1.一种微电网能量控制方法，其特征在于，包括：步骤101：设置所述微电网的能量控制目标函数；其中，所述能量控制目标函数中包含控制变量，所述控制变量包括所述微电网中各种分布式电源的发电功率；步骤102：初始化非支配排序遗传膜算法的执行参数；所述非支配排序遗传膜算法为在第二代非支配排序遗传算法的基础上引入膜计算算法得到的算法；其中，所述非支配排序遗传膜算法中包含多层基本膜及一层表层膜，所述执行参数包括所述基本膜的层数、所述第二代非支配排序遗传算法的迭代次数、交叉概率和变异概率以及每层所述基本膜对应的种群大小；其中，所述种群大小为每层所述基本膜所包含的粒子数量，所述粒子为一组所述控制变量的组合；每层所述基本膜中都至少包含有一个所述粒子；步骤103：根据预设取值范围生成所述非支配排序遗传膜算法中每个所述粒子的初始值；并将各个取值为初始值的粒子随机分配至各层所述基本膜中；由所述取值为初始值的粒子组成的种群为所述基本膜内的父代种群；步骤104：依据所述迭代次数、所述交叉概率及所述变异概率，分别对每层所述基本膜上的粒子执行所述第二代非支配排序遗传算法，每次迭代完成后获得每层所述基本膜内的新子种群；所述第二代非支配排序遗传算法包括排序操作以及交叉变异操作；步骤105：将每层所述基本膜内的新子种群传送至下一层所述基本膜中，使其与下一层所述基本膜内的新子种群进行合并更新，得到更新后的新子种群；步骤106：将每层所述基本膜内的更新后的新子种群与其父代种群进行合并，并对合并后的新子种群进行所述排序操作，得到备选优秀解集；步骤107：判断是否满足所述非支配排序遗传膜算法的终止执行条件；若是，执行步骤108，否则，继续执行步骤104；步骤108：将所述备选优秀解集输入所述表层膜内，经过所述排序操作选择出最优秀解集，所述最优秀解集确定为所述能量控制目标函数的Pareto最优解集；步骤109：从所述Pareto最优解集选取所需的最优解，根据所述最优解得到各种所述分布式电源的发电功率，并依据所述发电功率分别对所述微电网中的相应的所述分布式电源进行控制。