[发明专利]排序模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 201610608054.5 | 申请日： | 2016-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN106250464B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 刘毅 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种排序模型的训练方法及装置。本发明实施例由于采用调整所述正例样本页面的排序分数趋向于大于指定阈值，且调整所述负例样本页面的排序分数趋向于小于指定阈值的调整因子，使得基于Pairwise的排序算法中不同搜索关键词所对应的页面的排序分数具有可比性，从而提高了页面的排序分数的可应用性。 | ||
| 搜索关键词： | 排序 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种排序模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括至少一个搜索关键词所对应的正例样本页面的特征数据和负例样本页面的特征数据；获取神经网络的损失函数，所述损失函数中包含第一调整因子和第二调整因子；所述第一调整因子用于调整所述正例样本页面的排序分数趋向于大于指定阈值；所述第二调整因子用于调整所述负例样本页面的排序分数趋向于小于指定阈值；根据所述损失函数、所述正例样本页面的特征数据和所述负例样本页面的特征数据，构建页面排序模型。
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