[发明专利]一种基于信息隐藏的矢量量化压缩方法

摘要

本发明提出了一种基于信息隐藏的矢量量化压缩方法，可以大大提高常规矢量量化压缩方法的压缩性能：在压缩比为16倍时PSNR可达40dB以上，比常规矢量量化PSNR性能提高12dB以上；比JPEG2000压缩方法PSNR性能提高5dB以上，对有的图像PSNR可提高13dB，主要用于传输和存储。其特点在于：本发明利用信息隐藏技术在矢量量化中不是嵌入秘密信息，而是创造性地选择图像感兴趣区域嵌入特殊的误差校正信息，进行联合编码隐藏传输，接收端从正常的矢量量化索引数据中无失真提取校正信息，大大提高恢复图像质量。本发明具有高性能的数据压缩效果、硬件实现相对简单，既可对图像数据进行压缩，也可对非图像数据进行压缩。

主权项

1.一种基于信息隐藏的矢量量化压缩方法，其特征在于步骤如下：(1)对待压缩图像A进行操作，按需要的大小划定重要区域，每个区域单独形成一幅图像B1；(2)对待压缩图像A按照顺序进行分块，分成A1、A2、…An，每块大小为p行q列，p、q为正整数；每个Ai,i＝1,..n与设计的图像码书{C1、C2….Cm}中每个码字进行矢量量化码字搜索，m为大于1的正整数，每个码字Ck大小为p行q列，找到每个Ai最匹配的码字Ck，k为1到m之间某个整数，为码字在码书中的标号，得到A1、A2、….An对应的码书中的标号为k1、k2,…kn，每个标号用t比特表示，共n*t比特；这n个标号形成索引数据流K；(3)在索引数据流K中找出标号k1、k2,…kn，用k1找到码书中的码字Ck1，作为第一个图像块A1的矢量量化恢复图像块，k2,…kn以此类推，直到用kn找到码书中的码字Ckn作为第n个图像块An的矢量量化恢复图像块，恢复的n个图像块组合起来得到压缩恢复图像D，按照步骤(1)中在A中形成B1的方法找到图像D中与图像B1同大小的区域图像B2；(4)把图像B1与图像B2的差图像B3压缩r倍，采用JPEG2000压缩方法压缩，形成数据流E1；(5)把数据流E1通过无损信息隐藏的方法嵌入索引数据流K中，进行传输；(6)接收端从收到的索引数据流K中，解隐藏得到数据流E1，对E1解压缩得到差图像B3，根据标号k1,k2,…kn，按上述步骤(3)得到待压缩图像数据A的压缩恢复图像D1，作为最终恢复的图像A。