[发明专利]一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法有效
| 申请号： | 201610605030.4 | 申请日： | 2016-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN106211194B | 公开（公告）日： | 2019-10-11 |
| 发明（设计）人： | 方勃;陈峰;王伟;阳许军;郑继东;杨然 | 申请（专利权）人： | 武汉虹信技术服务有限责任公司 |
| 主分类号： | H04W16/20 | 分类号： | H04W16/20 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430073 湖北省武汉市武汉东湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法，针对室外宏站每个小区的MR采样数据进行接收信号的特征值统计，包括统计主区电平；进行混合高斯分布的分离及概率计算，根据室内概率获得相应室内外分离结果。并且支持结合主区电平、主邻电平差和邻区数量等多种因素，通过组合模型判定输出室内外判定结果；还可以综合其它角度的判断方法。本发明利用了MR数据的信号强度和信号数量在统计意义上呈现出的由室内和室外两个正态分布进行组合的数据特征，可以计算得到不同信号强度和信号数量出现在室内或者室外的概率，使得根据信号特征分离MR数据的方法更加可行，提高了MR数据室内外分离的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 统计 模型 mr 数据 内外 分离 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于统计模型的MR数据室内外分离方法，其特征在于：针对室外宏站每个小区的MR采样数据进行接收信号的特征值统计，所述特征值统计包括统计主区电平；进行混合高斯分布的分离及概率计算，根据室内概率，获得相应室内外分离结果；所述进行混合高斯分布的分离及概率计算，实现方式如下，根据室外基站接收的信号是由室内信号正态分布和室外信号正态分布的叠加形成的混合高斯分布，进行混合正态分布分离，得到室内信号正态分布和室外信号正态分布的拟合曲线；在两个拟合曲线有上下重叠的地方，对某一统计区间值，通过两个曲线分别相应的室内概率比值A和室外概率比值B，进一步计算出室内概率PA和室外概率PB，PA＝A/(A+B)×100％，PB＝B/(A+B)×100％。
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