[发明专利]一种CCD色选机的图像处理方法

摘要

本发明实施例提供了一种CCD色选机的图像处理方法，其包括以下步骤：获取图像的灰度值，设定f(x，y)为图像(x，y)点的实际灰度，Oi(i＝1，2，...，8)为f(x，y)各相邻点的灰度；通过冲击响应为H(s，t)对f(x，y)的灰度值进行噪声滤波，用离散卷积形式来进行噪声平滑运算，对图像进行锐化处理，将图像分别通过g(i，j)进行平滑处理，通过G(i，j)进行锐化处理，获取处理后的图像的R、G、B数值，并根据色选需要定义R、G、B的数值进行色选。本发明通过获取图像各个像素的灰度值，并对每个像素图像进行平滑、锐化处理，得到处理后优化的R、G、B数值，对图像优化之后的色选对图像的识别率的高。

主权项

一种CCD色选机的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取图像的灰度值，设定f(x，y)为图像(x，y)点的实际灰度，Oi(i＝1，2，...，8)为f(x，y)各相邻点的灰度，则领域平均法可表示为：其中，e是图像f(x，y)中在点(x，y)处的灰度与其各相邻点的灰度和的平均值的误差门限；通过冲击响应为H(s，t)对f(x，y)的灰度值进行噪声滤波，用离散卷积形式来进行噪声平滑运算为g(i,j)=Σs=-kkΣi=-llf(i+s,j+t)H(s,t);]]>对图像进行锐化处理，其处理函数为：G(f(x,y))=∂f(x,y)∂x∂f(x,y)∂yT]]>且该梯度矢量在(x，y)点处的梯度幅度和方向角分别为：G(x,y)=[∂f(x,y)∂x]2+[∂f(x,y)∂y]2]]>对于数字图像f(i，j),用差分来近似代替导数,则在点(i，j)处沿x方向和y方向的一阶差分可表示为：Δxf(i，j)＝f(i+1，j)‑f(i，j)Δyf(i,j)＝f(i,j+1)‑f(i,j)此时锐化后的图像灰度值G(x，y)可表示为：G(i,j)=[f(i+1,j)-f(i,j)]2+[f(i,j+1)-F(i,j)]2;]]>将图像分别通过g(i，j)进行平滑处理，通过G(i，j)进行锐化处理，获取处理后的图像的R、G、B数值，并根据色选需要定义R、G、B的数值进行色选。