[发明专利]一种面向工业控制系统的异常状态监测方法

摘要

本发明提供一种面向工业控制系统的异常状态监测方法，利用分布在工业控制系统相关部位的状态采集模块，监控并提取相关部位的状态信息；通过状态通信模块将所采集状态信息中异常状态信息传送至计算引擎模块；根据异常状态分析的需求，通过异常状态分析算法组态模块编写异常状态分析算；计算引擎模块对异常状态分析算法进行周期性计算，并将算法的分析结果实时地反馈至人机界面组态模块和数据中心管理模块；根据异常状态分析的需求，通过系统结构组态模块进行系统结构及异常事件组态，生成异常事件库；人机界面组态模块通过计算引擎模块获取实时状态数据和异常状态分析结果数据，并在界面上显示，能够大幅度地提升工控系统对异常事件的监测能力。

主权项

1.一种面向工业控制系统的异常状态监测方法，其特征在于：所述监测方法需提供：异常状态分析算法组态模块、计算引擎模块、数据中心管理模块、人机界面组态模块以及系统结构组态模块；所述异常状态分析算法组态模块用于编辑异常状态分析算法，和算法计算过程数据的实时监测；所述计算引擎模块用于异常状态分析算法的周期性计算，和分析结果的实时反馈；所述数据中心管理模块用于实时记录和查询异常状态报警数据和历史状态数据；所述人机界面组态模块用于显示和监测实时运行状态和异常状态数据、异常报警信息和历时状态信息；所述系统结构组态模块用于异常状态监测系统结构及异常事件的组态；具体包括如下步骤：步骤1、利用分布在工业控制系统相关部位的状态采集模块，监控并提取相关部位的状态信息；步骤2、通过状态通信模块将所采集状态信息中异常状态信息传送至计算引擎模块；步骤3、根据异常状态分析的需求，通过异常状态分析算法组态模块编写异常状态分析算法，并将其下载至计算引擎模块；步骤4、计算引擎模块对接收到的异常状态分析算法进行周期性计算，并将算法的分析结果实时地反馈至人机界面组态模块和数据中心管理模块；步骤5、根据异常状态分析的需求，通过系统结构组态模块进行系统结构及异常事件组态，生成异常事件库，供人机界面组态模块及数据中心管理模块使用；步骤6、数据中心管理模块利用从计算引擎模块获取的实时运行状态数据及异常状态分析结果，生成异常报警信息、记录历史状态信息；同时也提供外部访问接口，供人机界面组态模块调用；步骤7、人机界面组态模块通过计算引擎模块获取实时状态数据和异常状态分析结果数据，通过数据中心管理模块获取异常报警信息以及历史状态信息，并在界面上显示。