[发明专利]基于互联网访问情况分析企业运行管理状况的方法及系统

摘要

本发明揭示了基于互联网访问情况分析企业运行管理状况的方法及系统,通过企业员工上网信息的分析，建立若干分析模型，并通过这些模型查找企业中长期开机且非服务器的主机，并发出预警；进行员工访问网络的时间段偏好分析、员工访问网络的应用偏好分析以及员工访问网络的URL类型偏好分析；进行员工访问招聘类网站的时间段分析以及员工访问招聘类网站的频度分析；进行员工工作时间的分析和员工访问工作相关网站时间段分析；并将分析结果进行展示。本发明可以对公司内部员工的工作动向、情绪变化、工作负荷、节能等情况进行实时、准确的分析，便于企业经营者及时了解员工的动态，为企业经营管理者的管理行为提供了有效的数据支撑。

主权项

1.基于互联网访问情况分析企业运行管理状况的方法，其特征在于：包括如下步骤:S1，获取企业互联网出口处设备采集的网络访问DPI 信息、DFI信息以及企业的基础数据,形成数据源；S2，对数据源中的数据进行处理，建立节能提示模型，并通过节能提示模型查找企业中是否存在长期开机且非服务器的主机，并在识别出长期开机且非服务器的主机时，发出预警；S3，对数据源中的数据进行处理，建立员工互联网偏好模型，通过员工互联网偏好模型进行员工访问网络的时间段偏好分析、员工访问网络的应用偏好分析以及员工访问网络的URL 类型偏好分析；S4，对数据源中的数据进行处理，建立员工情绪模型，通过员工情绪模型进行员工访问招聘类网站的时间段分析、员工访问招聘类网站的频度分析；S5，对数据源中的数据进行处理，建立员工工作负荷模型，通过员工工作负荷模型进行员工工作时间的分析和员工访问工作相关网站时间段分析；S6，将S2‑S5 的分析结果进行展示；所述S2 步骤包括如下过程:S21，按照gw_id、equip_id、user_id、user_name、time_date、URL、time_distinct，对数据源中的数据表进行汇总操作，获取数据子集；S22，按照gw_id，time_date，equip_id 对S21 步骤得到的数据子集进行汇总得到数据表；S23，按照gw_id，time_date 对S22 步骤得到的数据表做汇总，取size()作为汇总统计量，该汇总统计量即为当日有效主机数；S24，对S22 步骤得到的数据表，按照gw_id，equip_id 进行分组，观测每个time_date 时间窗口内，有效主机是否一直有URL 访问行为，将此类主机定义为未关机主机，并在数据表中增加status 列，标示为未关机状态,得到新的数据表；S25，对S24 步骤中新的数据表使用公式：非工作特征时间URL数≤1/3*工作特征时间URL 数，并在数据表中增加无人操作标识维度即no_operation，标记no_operation＝yes即无人操作标识，得到新的数据表；S26，对S25 步骤得到的数据表按照gw_id，time_date，status，no_operation 进行汇总，取size()作为汇总统计量，其中，status＝no_power_off，并且no_operation＝yes 的值即为当日未关机且无人操作的主机数，得到新的数据表；S27，对S26 步骤得到的数据表使用公式：未关机比例＝非工作时段无人操作主机总数/当日有效主机总数；S28，将日期、未关机数、未关机比例连接，形成企业未关机趋势，超过预定阀值触发报警；S29，将无人操作主机ID 与日期连接，得到最近一个月内1 天、3 天、1 周、半个月以及一个月连续未关机的主机数刻画，超过预定阀值触发报警；上述步骤中的数据含义如下：网关id:gw_id；设备ID:equip_id；用户ID:user_id；用户名：user_name；时间：time_date；时间特征：time_distinct。