[发明专利]一种根据时间节点的电子商务平台商品展示方法在审

专利信息
申请号: 201610583104.9 申请日: 2016-07-24
公开(公告)号: CN106202516A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 李易春 申请(专利权)人: 广东聚联电子商务股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02;G06Q30/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510665 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种根据时间节点的电子商务平台商品展示方法,包括以下步骤:步骤S1,数据采集,步骤S2,数据预处理,步骤S3,数据储存,将预处理后的特征信息以及训练样例储存至数据库中;步骤S4,数据分析;步骤S5,商品推送,根据数据库关联规则挖掘用户的购买倾向,混合用户浏览商品时的时间节点,根据用户商品浏览以及购买的数据信息的权重获得购买回归模型,根据训练样例与购买回归模型之间的对应关系,在用户浏览商品时推送此时适合的商品;与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:在用户网上购物时,可推送此时适合的商品,增加了用户的购买欲望,从而提高商家的销售额。
搜索关键词: 一种 根据 时间 节点 电子商务平台 商品 展示 方法
【主权项】:
一种根据时间节点的电子商务平台商品展示方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1,数据采集,在不同的数据库中,通过网络爬虫或网站公开API方式从电子商务平台上获取用户的商品浏览以及购买的数据信息,或采用分布式架构Chukwa、Flume以及Scribe,从电子商务平台上获取用户的商品浏览以及购买的数据信息;步骤S2,数据预处理,将各个分散的数据库采集来的数据全部导入一个大的数据库,对数据进行集中的处理,提取用户的商品浏览以及购买的数据信息的特征信息,对各种数据进行粗选,根据不同用户的不同商品浏览以及购买的数据信息的特征信息,建立不同的训练样例;步骤S3,数据储存,将预处理后的特征信息以及训练样例储存至数据库中;步骤S4,数据分析,根据不同用户的不同商品浏览以及购买的数据信息的特征信息,对其的特征信息进行筛选,利用Infobright列式存储工具,对数据进行的不同分类之后,为下一步的批处理做准备;步骤S5,商品推送,根据数据库关联规则挖掘用户的购买倾向,混合用户浏览商品时的时间节点,根据用户商品浏览以及购买的数据信息的权重获得购买回归模型,根据训练样例与购买回归模型之间的对应关系,在用户浏览商品时推送此时适合的商品。
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