[发明专利]一种基于投影电视的自动梯形校正方法及系统有效

专利信息
申请号: 201610572530.2 申请日: 2016-07-20
公开(公告)号: CN106101675B 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 黄剑坚;吕岩;王瑞 申请(专利权)人: 深圳市TCL高新技术开发有限公司
主分类号: H04N9/31 分类号: H04N9/31
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 代理人: 王永文;刘文求
地址: 518000 广东省深圳市南山区西丽留仙洞中山园路*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于投影电视的自动梯形校正方法及系统,方法包括:获取摄像头拍摄的投影区域的目标图像,对目标图像进行特征提取,对提取后的特征进行运算,根据运算结果判断目标图像是否存在变形;若检测到目标图像存在变形,获取投影仪竖直方向偏转角度,根据投影仪竖直方向偏转角度、投射比以及拍摄的图像计算垂直边偏移角度;获取拍摄图像的边长情况判断目标图像的形变类型,根据形变类型对目标图像进行处理,获取修正后的目标显示区域,根据目标显示区域在输出的目标图像使用缩放算法进行缩放,输出校正后的图像。本发明可对投影到目标显示区域的图像进行校正,消除垂直方向和水平方向上的梯形变形,校正成本低,操作简单,便于用户使用。
搜索关键词: 一种 基于 投影 电视 自动 梯形 校正 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于投影电视的自动梯形校正方法,其特征在于,包括以下步骤:A、获取摄像头拍摄的投影区域的目标图像,对目标图像进行特征提取,对提取后的特征进行运算,根据运算结果判断目标图像是否存在变形;B、若检测到目标图像存在变形,获取投影仪竖直方向偏转角度,根据投影仪竖直方向偏转角度、投射比以及拍摄的图像计算垂直边偏移角度;C、获取拍摄图像的边长情况判断目标图像的形变类型,根据形变类型对目标图像进行处理,获取修正后的目标显示区域,根据目标显示区域在输出的目标图像使用缩放算法进行缩放,把原来要显示的图像通过算法缩到目标显示区域,输出校正后的图像;所述步骤C中获取拍摄图像的边长情况判断目标图像的形变类型具体包括:C1、预先将获取拍摄图像对应的梯形记为梯形ABCD,其中AB边及 DC边为水平方向的边长,AD及BC为竖直方向的边长,获取梯形ABCD四条边的边长关系;C2、当检测到AB>DC,且AD>BC,则当前目标图像的形变类型为垂直上偏转形变,水平左偏转形变;当目标图像为垂直上偏转形变,水平左偏转形变时,将目标梯形记为梯形A1B1C1D1,所述步骤C中获取修正后的目标显示区域具体包括:C11、从C1点作一条相对C1B1偏转垂直边偏移角度的线,交B1A1于b1;C12、从C1点作一条垂直于C1 b1的线交D1 A1于d1;C13、从d1点作C1 b1的平行线,交B1 A1于f1点;C14、从b1点作C1 d1的平行线,交D1 A1于e1点,b1e1和d1 f1相交于a1点,获取梯形修正后的目标显示区域a1 b1 C1 d1
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