[发明专利]一种基于关联关系的轨道交通智能预警实现方法有效

专利信息
申请号: 201610562812.4 申请日: 2016-07-15
公开(公告)号: CN106200615B 公开(公告)日: 2018-06-19
发明(设计)人: 张振山;杨莎;徐漫江;胡波;路红娟 申请(专利权)人: 国电南瑞科技股份有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 张弛
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于关联关系的轨道交通智能预警系统及实现方法,根据故障树的最小割集和顶事件之间的关系生成第一关联规则蕴涵式;利用数据挖掘工具挖掘历史库中历史数据之间的关系,生成第二关联规则蕴涵式;专家评估系统筛选出第三关联规则蕴涵式,并设定故障发生概率、危害程度、报警等级及报警阈值;后台服务模块周期性处理各个节点状态信息;最后通过人机交互界面预警。本发明解决了若干个具有关联关系的故障点智能预警的问题,防止故障的进一步连锁反应;能够清晰展现量变到质变过程,预警信息正确及时;正确合理地处理故障之间的关联关系,提高了预警信息的可靠性和丰富性,使轨道交通的安全建立在主动防御的基础上。 1
搜索关键词: 关联关系 关联规则 轨道交通 蕴涵式 预警信息 智能预警 报警 故障发生概率 后台服务模块 节点状态信息 人机交互界面 数据挖掘工具 智能预警系统 量变到质变 周期性处理 关系生成 历史数据 系统筛选 主动防御 专家评估 连锁反应 顶事件 故障点 故障树 历史库 割集 预警 挖掘 清晰 安全
【主权项】:
1.一种基于关联关系的轨道交通智能预警实现方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)建立故障树,计算故障树的最小割集,所述故障树包括顶事件,通过最小割集和顶事件之间的关系生成第一关联规则蕴涵式;(2)提供历史库,利用数据挖掘工具挖掘历史库中的历史数据之间的关系,根据所述历史数据之间的关系生成第二关联规则蕴涵式;(3)建立专家评估系统,所述专家评估系统从第一关联规则蕴涵式和第二关联规则蕴涵式中筛选出第三关联规则,定义第三关联规则的蕴涵式为其中A3是第三关联规则起因事件的集合,B3是第三关联规则结果事件的集合,所述A3和B3中的事件均能被触发且肯定会发生,所述A3中事件个数大于1,且A3中所有事件的产生后果小于B3中单个事件产生的后果;针对第三关联规则设定故障发生概率、危害程度、报警等级及报警阈值;(4)提供实时库,所述实时库中包括轨道交通系统的变化数据和周期性全数据,所述变化数据和周期性全数据为轨道交通系统中设备的属性值,后台服务模块接收所述变化数据和周期性全数据,并按照第三关联规则周期性处理各个节点的状态信息;(5)人机交互界面接收所述状态信息,通过预警窗口实时显示设备的状态。
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