[发明专利]一种基于领域相关性自适应的协同过滤方法在审
| 申请号： | 201610559672.5 | 申请日： | 2016-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN106227767A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 王靖;杜吉祥;柳欣;陈梦洁 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司35204 | 代理人： | 连耀忠;林燕玲 |
| 地址： | 362000*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于领域相关性自适应的协同过滤方法，包括如下步骤：(1)将辅助域和目标域的差异性作为正则化项引入传统模型，得到新的模型：其中：T是目标领域内有部分缺失项的评分矩阵，Z为目标域的填充矩阵，Z与T有相同的评分项；表示目标域的指标集，||·||F表示Frobenius范数，||·||*表示核范数，||Z||*为矩阵Z的所有奇异值之和；γ为正则化参数，η∈(0,1)表示辅助域和目标域的相似性；(2)然后使用定点迭代算法计算新模型的正则最优化解Z*＝Z。本发明可应用于互联网推荐系统，通过自适应的估计两者相关性，并将其引入目标领域的预测模型，从而有效的实现知识迁移，提高目标领域的推荐精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 相关性 自适应 协同 过滤 方法 | ||
【主权项】：
一种基于领域相关性自适应的协同过滤方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将辅助域和目标域的差异性作为正则化项引入传统模型，得到新的模型：minZ{12||PΩ(T-Z)||F2+γ||Z||*-ηγ||FATZ||*};]]>其中：T是目标领域内有部分缺失项的评分矩阵，Z为目标域的填充矩阵，Z与T有相同的评分项；表示目标域的指标集，||·||F表示Frobenius范数，||·||*表示核范数，||Z||*为矩阵Z的所有奇异值之和；γ为正则化参数，η∈(0,1)表示辅助域和目标域的相似性；(2)然后使用定点迭代算法计算新模型的正则最优化解Z*＝Z。
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