[发明专利]一种配电网馈线故障类型识别方法及装置

摘要

本发明提供一种配电网馈线故障类型识别方法，包括获取波形采样数据、对波形采样数据依次进行希尔伯特‑黄变换及带通滤波，并根据带通滤波数据重构时频矩阵、求解时频矩阵的奇异值并构成特征向量矩阵、对所有特征向量矩阵进行归一化处理并将归一化后的特征向量矩阵作为多级支持向量机的输入样本来识别配电网馈线故障类型。本发明还提供一种配电网馈线故障类型识别装置。本发明的多级向量机分类性能良好，逻辑清晰，简单明了，能够较准确地识别单相接地、两相接地、两相短路、三相短路等四类配电网故障类型，本发明的配电网故障类型识别方法具有较强的适应能力，在噪声干扰等因素的影响下，仍具有良好的故障类型识别正确率。

主权项

一种配电网馈线故障类型识别方法，其特征在于：包括如下步骤：A、配电网发生故障后，获取母线三相电压、零序电压、故障馈线的三相电流和零序电流在故障前后一段时间的波形采样数据；B、分别对步骤A获取的各组波形采样数据依次进行希尔伯特‑黄变换及带通滤波，并根据带通滤波数据重构时频矩阵；C、分别对每个时频矩阵进行奇异值分解得到一组奇异值，根据奇异值的累积贡献率选取每组奇异值中的前s个奇异值作为主奇异值，各个时频矩阵对应的主奇异值组成特征向量矩阵X；D、对特征向量矩阵X进行归一化处理得到元素值在[0,1]的特征向量矩阵X′，特征向量矩阵X′作为多级支持向量机的训练样本和测试样本；E、多级支持向量机根据训练样本进行训练后，再根据测试样本识别配电网馈线故障类型。