[发明专利]一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统在审
| 申请号： | 201610554536.7 | 申请日： | 2016-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN106227756A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 熊得意;董理;王中卿 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于情感分类的股票指数预测方法及系统，包括：爬取与候选词语对应的原始数据，并对原始数据进行清洗生成博文数据；将博文数据进行分析处理，生成词语信息；根据情感词典识别博文数据中的情感词，生成情感词信息；确定博文数据的情感分类信息；利用支持向量回归SVR技术及词语信息、情感词信息、情感分类信息和股票技术指标，构建预测模型，并生成股票指数预测结果；可见，通过技术指标描述股票市场的基本状态，用情感分类信息来提高预测准确度，用词语信息来捕捉文本中潜在的不为人知的与股票市场相关的规律，且使用SVR技术提高了模型的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 分类 股票 指数 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于情感分类的股票指数预测方法，其特征在于，包括：爬取与候选词语对应的原始数据，并对所述原始数据进行清洗生成博文数据；将所述博文数据进行分析处理，生成词语信息；根据情感词典识别所述博文数据中的情感词，生成情感词信息；确定所述博文数据的情感分类信息；利用支持向量回归SVR技术及所述词语信息、所述情感词信息、所述情感分类信息和股票技术指标，构建预测模型，并生成股票指数预测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学，未经苏州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610554536.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：专利状态监控系统及方法
- 下一篇：智能歌曲服务系统
