[发明专利]基于脑电波的行为决策预测系统

摘要

本发明公开了一种基于脑电波的行为决策预测系统，包括脑电信号采集部、脑电信号处理分析部、决策选择区分部和预测系统部，所述信号采集部设置有穿戴设备和脑电放大器，通过穿戴设备和脑电放大器获得原始脑电数据；脑电信号处理分析部对脑电信号进行叠加平均处理；决策选择区分部通过对不同决策脑电信号的分别处理并建立脑电信号数据仓库，之后对所处理的数据进行时域和频域分析并建立行为决策脑电信号的区分量化方法；预测系统部根据所建立的量化区分方法建立详细的预测模型并给出具体计算模型，对所建立的预测方法测试预测效果并统计出预测的准确率。上述技术方案，该系统能够根据脑电波信号为行为决策进行有效的预测。

主权项

1.一种基于脑电波的行为决策预测系统，其特征在于：包括脑电信号采集部、脑电信号处理分析部、决策选择区分部和预测系统部，所述脑电信号采集部、脑电信号处理分析部、决策选择区分部和预测系统部之间互相连接，所述脑电信号采集部设置有穿戴设备和脑电放大器，所述脑电放大器为NeuroScan40导脑电放大器；所述穿戴设备为电极帽；通过穿戴设备和脑电放大器获得原始脑电数据；脑电信号处理分析部对脑电信号进行叠加平均处理；决策选择区分部通过对不同决策脑电信号分别处理并建立脑电信号数据仓库，对所处理的数据进行时域和频域分析，并建立行为决策脑电信号的区分量化方法；预测系统部根据所建立的区分量化方法建立详细的预测模型并给出具体计算模型，利用行为决策预测方法测试预测效果并统计出预测的准确率；上述行为决策预测方法包括以下步骤：（1）获取原始脑电信号：用脑电放大器并结合心理学实验软件对被试者进行决策选择刺激并获取原始脑电信号，采样频率为1KHz；采集的脑电信号样本记录被试者决策前后整个过程连续的脑电数据；采集不同性别、不同年龄层的被试者的数据，建立决策脑电信号数据库；（2）采用叠加平均的方法对采集的原始脑电决策前的脑电波进行叠加平均处理，对处理后的脑电数据采用时域方法和频域方法分析，进行特征参数提取，待提取的特征参数包括时域参数和频域参数；（3）对于选择不同决策前的脑电数据进行分类，对于选择了不同决策的脑电数据分别进行处理，并分别提取其中的时域参数和频域参数；对提取到的特征参数进行分析处理，以期得到能够反映在选择不同决策前脑电数据差异的方法；采用统计学的方法，在大量样本集合的验证下，确定能够反映不同决策前脑电数据指标的检测方法：前100ms内的脑电波的电压值作为某一特定决策的量化标准，根据未知决策的脑电信号与特定决策脑电信号的量化标准进行对比分析，与哪个特定决策的脑电信号更接近则可以预测未知决策将为此特定决策；（4）根据得到的能够反映不同决策前脑电数据指标的区分量化方法对未知决策结果前的脑电数据进行预测测试，并得到预测成功的概率。