[发明专利]基于多因子的光伏电站中长期发电量预测方法

摘要

本发明公开一种基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，包括以下步骤，A）根据环境检测仪及气象站的数据，获取光伏电站所在区域的电站维度、倾斜角、历史日水平辐射量，同时选取当月天数、所在一年中日期序号、太阳常数、地面反射率；B）计算出年斜面总辐射量I；C）计算出光伏电站的综合效率；D）计算出光伏电站的年有效小时数；E）计算出首年发电量；F）计算出该光伏电站的第n年发电量值和多年的总发电量。本发明的预测方法计算简单，高效稳定，具有很好的预测收益，具有良好的应用前景。

主权项

基于多因子的光伏电站中长期发电量的预测方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤(A)，根据环境检测仪及气象站的数据，获取光伏电站所在区域的电站维度、倾斜角、历史日水平辐射量，同时选取当月天数、所在一年中日期序号、太阳常数、地面反射率；步骤(B)，建立光伏电站的年斜面总辐射量与年散射辐射量、年反射辐射量、年直射辐照量的数学模型，计算出年斜面总辐射量I；步骤(C)，根据多因素修正经验值和拟合关系模拟算法相结合的方法，计算出光伏电站的综合效率η；步骤(D)，根据年斜面总辐射量I和综合效率η，计算出光伏电站的年有效小时数H；步骤(E)，根据光伏电站的装机容量C和光伏电站的年有效小时数H，计算出首年发电量W₁；步骤(F)，通过光伏组件的衰变率修正值、该光伏电站的首年发电量W₁，计算出该光伏电站的第n年发电量值Wn和该光伏电站25年的总发电量W。