[发明专利]一种电梯风险评估系统

摘要

本发明公开了一种电梯风险评估系统，包括电梯风险评估指标层次结构生成模块、信息采集模块、权重计算模块、评语自定义模块、隶属度矩阵构造模块、风险评估模块和风险分析模块。本发明通过模糊矩阵、人工神经网络以及层次分析法在电梯风险评估中的应用，可对风险评估过程中出现的各种不确定因素、指标进行分析，能够及时、灵敏、可靠地评估电梯运行状况，并迅速给出比较准确的电梯目标层的风险等级。

主权项

一种电梯风险评估系统，其特征在于，包括：(1)电梯风险评估指标层次结构生成模块，用于采用层次分析法对可能引起电梯故障的因素进行分析，并建立电梯风险评估指标层次结构；所述电梯风险评估指标层次结构由评价电梯故障的因素的专家组制定，其包括目标层、准则层和指标层，所述目标层定义为待评估的危险源，所述准则层包括危险源发生危险的概率、危险源发生危险后的影响程度和不可控性三个母指标，所述指标层包括对应于母指标的各项子指标，其中考虑系统所采取安全措施或策略对风险的消减和控制作用，定义不可控性为危险源发生危险后使策略失效的能力特性；(2)信息采集模块，用于采集电梯风险评估指标层次结构中各子指标的实测参数值，并对各子指标的实测参数值做量化处理，设P、D、C分别表示特定威胁场景发生概率、特定威胁场景发生后的影响程度和不可控性,专家对母指标y的第x个子指标的量化值进行n次评定得到的量化值集为y＝P,D,C，母指标y的第x个子指标的最终量化值为：(3)权重计算模块，用于采用人工神经网络方法确定电梯风险评估层次结构中母指标和子指标的权重；(4)评语自定义模块，用于定义对应于目标层的评语集{vj,j＝1,2,…,5}，并对评语集{vj,j＝1,2,…,5}进行等级定义和赋值；(5)隶属度矩阵构造模块，用于构造三个母指标的隶属度矩阵；(6)风险评估模块，用于根据隶属度矩阵和权重计算模块计算出的权重计算模糊综合评价集，并根据所述权重及模糊综合评价集计算目标层的风险度；(7)风险分析模块，用于对风险评估模块输出的各目标层的风险度进行分析，并划分风险等级。