[发明专利]图像推荐方法和图像推荐装置在审
| 申请号： | 201610532365.8 | 申请日： | 2016-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN106202362A | 公开（公告）日： | 2016-12-07 |
| 发明（设计）人： | 冯研 | 申请（专利权）人： | TCL集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种图像推荐方法和图像推荐装置。其中，该图像推荐方法包括：获取待检索图像；使用卷积神经网络模型从所述待检索图像中提取所述待检索图像的图像特征，其中，所述卷积神经网络模型基于商品图像训练集训练得到，所述商品图像训练集包含按照商品类别和商品参数分类的多个图像组；基于提取的所述待检索图像的图像特征，检索图像特征与所述待检索图像的图像特征匹配的目标图像；基于检索结果推送一个或两个以上目标图像。本发明提供的技术方案能够有效提高图像检索的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图像推荐方法，其特征在于，包括：获取待检索图像；使用卷积神经网络模型从所述待检索图像中提取所述待检索图像的图像特征，其中，所述卷积神经网络模型基于商品图像训练集训练得到，所述商品图像训练集包含按照商品类别和商品参数分类的多个图像组；基于提取的所述待检索图像的图像特征，检索图像特征与所述待检索图像的图像特征匹配的目标图像；基于检索结果推送一个或两个以上目标图像。
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