[发明专利]一种实时数据分布式并行压缩的方法

摘要

本发明提供一种实时数据分布式并行压缩的方法，包括于运行数据中获取与节点数相同的数据点作为计算节点；对当前的计算节点进行处理获得其上下临界精度值；对第一基准点进行处理获得其上下临界精度值；根据当前的计算节点的上下临界精度值以及第一基准点的上下临界精度值构建数据计算模型；根据数据计算模型分别同时对每个待处理数据点进行计算获得对应待处理数据点的个数的计算结果；判断所有计算结果是否均满足预设计算值：如否选取当前的计算节点与第一基准点之间的待判断数据点保留并结束对当前的处理；如是保存当前计算节点并结束对当前的处理。其技术方案的有益效果在于，对多个被监测设备的运行数据进行压缩处理且数据压缩处理效率更高。

主权项

一种实时数据分布式并行压缩的方法，应用于对多个被监测设备的运行数据进行压缩处理；其特征在于，提供一处理单元，所述处理单元用以对远程连接的多个所述被监测设备发送的所述运行数据进行处理，所述运行数据中包括多个数据点，于所述运行数据中将所需计算的数据点数量作为计算节点的数量，并预设收到的第一个数据点为第一基准点，还包括：步骤S1、所述处理单元于所述运行数据中获取待计算的数据点数量，并建立与所述待计算数据点数量相同的所述计算节点；步骤S2、所述处理单元对当前的所述计算节点进行处理以获得对应当前的所述计算节点的上下临界精度值，以及对所述第一基准点进行处理以获得对应所述第一基准点的上下临界精度值；步骤S3、所述处理单元根据当前的所述计算节点的上下临界精度值以及所述第一基准点的上下临界精度值构建一数据计算模型；步骤S4、所述处理单元分别将当前的所述计算节点与所述第一基准点之间的每个所述数据点作为待处理数据点，并根据所述数据计算模型分别对每个所述待处理数据点进行计算，以获得对应所述待处理数据点的个数的计算结果；步骤S5、所述处理单元判断所有所述计算结果是否均满足一预设计算值：若是，则转向步骤S7；步骤S6，所述处理单元选取当前的所述计算节点与所述第一基准点之间的多个所述待判断数据点并保留，并结束对当前的所述计算节点的处理；步骤S7、所述处理单元保存当前的所述计算节点，并结束对当前的所述计算节点的处理。