[发明专利]一种基于用户习惯行为特征的身份认证系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于用户习惯行为特征的身份认证系统及方法，包括配置模块、采集模块、样本处理模块、样本量判断模块、方差计算模块、组合维度模块、习惯行为维度组成模块以及认证模块，通过采集模块采集除了手势和晃动等维度外，还采集活动区域、行动轨迹、触碰力度、交易行为等维度，然后通过数据挖掘提取多个行为习惯进行身份识别。解决了现有仅依靠初始阶段的一次性采集获取用户行为特征，无法随着时间推移捕捉用户习惯行为发生的细微变化，从而导致行为变化超过临界值时无法识别用户本人的问题。本发明进一步降低手势动作被模仿或由采样引起的非认证用户通过认证的风险。

主权项

1.一种基于用户习惯行为特征的身份认证系统，其特征在于：包括配置模块：根据用户的行为特征的维度配置原始行为数据样本集的类型；类型包括运动路径、动作轨迹和交易行为；配置每种类型的原始行为数据样本集的样本量下限值和样本量上限值；配置每个维度对应的方差临界值以及所有维度组合的方差临界值；采集模块：根据配置的原始行为数据样本集的类型，通过移动终端自带的各种传感器和应用程序，采集对应维度的用户原始行为数据样本；样本处理模块：对采集的原始行为数据样本进行降噪处理后，按照维度分别添加到对应类型的原始行为数据样本集中；样本量判断模块：判断所采集的原始行为数据样本量是否达到对应原始行为数据样本集的样本量下限值：若达到预设的下限值，则启动方差计算模块，若未达到预设下限值，则继续执行采集模块；方差计算模块：计算样本集数量达到预设的样本量下限值的维度的原始行为数据样本集的方差；方差比较模块：比较计算方差与配置的对应维度的方差临界值的大小，若计算方差小于等于预设的方差临界值时，则判定该维度对应的用户行为具有稳定性；组合维度模块：对所用具有稳定性的维度进行组合，计算组合维度的原始行为数据样本集的方差后，比较计算方差与配置的对应组合维度的方差临界值的大小，若计算方差小于等于预设的组合维度的方差临界值时，则判定组合维度对应的用户行为具有稳定性；习惯行为维度组成模块：每一个用户建立至少一个习惯行为维度，习惯行为维度为具有稳定性的维度或维度组合；权重分配模块：根据每个维度的方差大小，对每个习惯行为维度赋予不同的权重p；认证模块：采集一个或一组待认证的行为数据样本，分别在对应的习惯行为维度上进行显著性检验，检验结果用一个变量T表示后，认证结果V＝T·p。