[发明专利]一种基于遥感影像的沥青路面老化状况监测方法

摘要

本发明公布了一种基于遥感影像的沥青路面老化状况监测方法，利用多谱段卫星遥感影像，基于多端元混合像元分解模型进行反演，提取得到不同老化状况路面的沥青丰度分布图，由此获得沥青路面老化的监测信息；包括：选取包含沥青老化特征光谱波段的多谱段卫星遥感影像、将遥感影像中的端元进行分类，建立初始端元光谱库、优化每个地物类别的端元光谱、运行多端元线性混合像元分解模型得到各类型端元的像元丰度值。本发明能够快速便捷地提取沥青路面老化信息评估路面健康状况，可有效地提高沥青路面老化状况监测的精度和适用性，能够应用于高速公路或其他等级公路路面的养护调查与规划。

主权项

1.一种基于遥感影像的沥青路面老化状况监测方法，利用多谱段卫星遥感影像，基于多端元混合像元分解模型进行反演，提取得到不同老化状况路面的沥青丰度分布图，由此获得沥青路面老化的监测信息；包括如下步骤：1)对多谱段卫星遥感影像进行预处理，得到地表的反射率影像，选取包含沥青老化特征光谱波段的多谱段卫星遥感影像；2)将遥感影像中的端元进行分类，分为路面端元、非路面端元和阴影端元，获取不同类型的端元光谱，建立初始端元光谱库，再对初始端元光谱进行优化确定每个地物类别的端元光谱；3)通过运行多端元线性混合像元分解模型，得到各类型端元的像元丰度值分布图，即为监测结果；包括如下步骤：31)根据多端元线性混合像元分解模型定义两种混合像元分解模型，包括二端元模型和三端元模型；32)对每一类地物选取多个端元光谱参与混合像元分解，对同一个像元运行步骤31)所述二端元模型和三端元模型；33)设定误差阈值σ，当所述二端元模型的预测标准误差与所述三端元模型的预测标准误差的差大于等于所述误差阈值σ时，选择三端元模型运算结果作为该类型端元的像元丰度值；当所述二端元模型的预测标准误差与所述三端元模型的预测标准误差的差小于所述误差阈值σ时，选择二端元模型运算结果作为该类型端元的像元丰度值；最终合并得到各端元类型的丰度值分布图。